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軟件開發(fā)學習入門 一站式在線學習、實驗與考試，零基礎也可學習軟件開發(fā)前沿技術知識 軟件開發(fā)知識圖譜 在線課程 01 基礎編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關在線課程 基礎編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關在線課程 動手實驗 02 初級、中級在線動手實驗，快速理解學習內容來自：專題華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心，學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科
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管理，員工績效管理、工資管理、人力資源管理。自定義申請表單，自定義選擇上級審批部門，選擇對應審核領導。員工登陸查詢自己績效及工資獎金 訪問店鋪 享動項目管理系統(tǒng) 享動項目管理系統(tǒng)各中小型企業(yè)人事管理及財務管理，客戶管理及項目管理等的電子管理系統(tǒng)。系統(tǒng)采用SPA模式開發(fā)，確保系統(tǒng)安來自：專題![]()
自己搭建 云桌面 自己搭建云桌面 如何快速自己搭建云桌面？使用華為云桌面，企業(yè)無需投入大量的資金和花費數(shù)天的部署時間，即可快速構建桌面辦公環(huán)境。云桌面支持多種登錄方式，可讓您靈活存取文件及使用應用，實現(xiàn)移動辦公。 如何快速自己搭建云桌面？使用華為云桌面，企業(yè)無需投入大量的資金和花費來自：專題![]()
Flow可以通過語境分析了解用戶需求，并根據(jù)預設規(guī)則或學習過程進行相應操作，甚至預測用戶可能的下一步行動。無縫集成從原始輸入到最終輸出的統(tǒng)一完成環(huán)境下，減少結果轉移導致的誤差。且內置多種識別模型便于二次訓練，結合多場景智能學習訓練構建『華為云Astro』產(chǎn)品組合方案，高度實現(xiàn)企業(yè)辦公自動化。來自：專題![]()
字識別服務聲明。 課程學習 文字識別全景實踐課 采用直播教學+技術干貨形式，掃除 OCR 服務實際應用的問題，實現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長計劃-AI應用篇 您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的端云協(xié)同AI應用開發(fā)來自：專題![]()
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云知識 職業(yè)認證在線課程學習導讀 職業(yè)認證在線課程學習導讀 時間：2020-12-15 10:41:51 華為云學院提供了豐富的線上學習課程，課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學習方式。通過本課程，讓開發(fā)者、伙伴、技術愛好者等全體用戶掌握在線學習職業(yè)認證的方法，了解職業(yè)認來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 在職場中，如何保護好自己不做背鍋俠？ 在職場中，如何保護好自己不做背鍋俠？ 時間：2022-11-16 16:24:26 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 大家都是社會人，誰能說在職場中沒有遇到過幾件有苦說不出的事兒呢？ 2022 年了，無人再來自：云商店![]()
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索需要學習的課程，進行在線學習與專題內容測試，學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目，來自：云商店![]()
文為您介紹手寫識別api、文字識別api調用等相關內容。 文字識別服務以開放API（Application Programming Interface，應用程序編程接口）的方式提供文字識別能力，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本。 Demo體驗 管理控制臺 手寫文字識別API來自：專題![]()
參考《SDK參考》。 Demo體驗 文字識別 產(chǎn)品優(yōu)勢 文字識別 識別精準度高 采用先進的自研深度學習算法，結合億萬級海量標注數(shù)據(jù)樣本訓練，針對各種業(yè)務場景優(yōu)化 采用先進的自研深度學習算法，結合億萬級海量標注數(shù)據(jù)樣本訓練，針對各種業(yè)務場景優(yōu)化 文字識別 穩(wěn)定服務 華為云OCR成功來自：專題![]()
文檔手冊學習與基本介紹 Jekyll 文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:49:21 Jekyll 是一個靜態(tài)站點生成工具。它將 Markdown （或者 Textile） 以及 Liquid 轉化成一個完整的可發(fā)布的靜態(tài)網(wǎng)站。 Jekyll文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
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