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- 自動駕駛 深度學(xué)習(xí)算法工程師 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別：識別哪些對象是垃圾 3.來自：百科
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云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證，云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動手實(shí)驗(yàn) 02 動手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)來自：專題![]()
華為認(rèn)證云服務(wù)工程師 培養(yǎng)與認(rèn)證具備使用各類云服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用部署及維護(hù)能力的工程師 了解認(rèn)證詳情 HCIP-Cloud Service Solutions Architect 華為認(rèn)證云服務(wù)高級解決方案架構(gòu)師 培養(yǎng)與認(rèn)證具備對傳統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行云上架構(gòu)設(shè)計(jì)及分析的高級工程師 了解認(rèn)證詳情來自：專題![]()
IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動駕駛大力發(fā)展的時代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛的基石。 · 如何讓自動駕駛實(shí)時感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對策？ · 如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢來自：專題![]()
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HCIP-IoT高級工程師認(rèn)證課程 HCIP-IoT高級工程師認(rèn)證課程 時間：2020-12-14 14:31:51 比HCIA-IoT課程多40%知識點(diǎn)，并提供智慧路燈、智慧農(nóng)業(yè)、智慧煙感、智慧物流等典型場景實(shí)驗(yàn)，適用于物聯(lián)網(wǎng)嵌入式高級工程師、應(yīng)用開發(fā)高級工程師、高校師生，學(xué)習(xí)完成可考取HCIP-IoT高級工程師認(rèn)證。來自：百科![]()
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學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自：專題![]()
everywhere的下一塊拼圖 從業(yè)內(nèi)工程師的角度來看，AI應(yīng)用迭代發(fā)展的核心痛點(diǎn)主要包含2個方面： 第一：算法工程師作為AI應(yīng)用的核心開發(fā)者通常只會和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道，主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程還有模型設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練等，偏研究和理論方向。但是一旦涉及到算法模型和AI應(yīng)用的最來自：百科![]()
集訓(xùn)練自己的模型，或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓(xùn)練平臺與推理服務(wù)平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件，為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本，支撐模型訓(xùn)練；算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫，模型庫是存儲和管理各類型專用來自：其他![]()
、敏捷教練、軟件工程師、運(yùn)維工程師等各類人群進(jìn)行學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1. 了解精益敏捷DevOps知識體系：內(nèi)容涵蓋精益、敏捷與DevOps的方法實(shí)踐知識體系 2. 理論結(jié)合實(shí)踐及工具落地：了解精益敏捷DevOps方法與實(shí)踐如何結(jié)合工具進(jìn)行良好落地 3. 深度學(xué)習(xí)DevOps轉(zhuǎn)型的來自：百科![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測 時間：2021-01-05 11:45:27 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-日志異常檢測：大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行中會產(chǎn)生海量日志，日志記錄了設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，通過收集并分析日志，可以發(fā)現(xiàn)來自：百科![]()
準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快來自：百科![]()
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