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  • 中文文本二分類 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • BPM公司 BPM公司 億圖項(xiàng)目管理軟件EdrawProject,它可以輕松創(chuàng)建甘特圖,幫助您進(jìn)行項(xiàng)目規(guī)劃,資源和預(yù)算管理等;功能實(shí)用且操作簡(jiǎn)單,是您進(jìn)行項(xiàng)目管理的好幫手。 億圖項(xiàng)目管理軟件EdrawProject,它可以輕松創(chuàng)建甘特圖,幫助您進(jìn)行項(xiàng)目規(guī)劃,資源和預(yù)算管理等;功能
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)器的分類 服務(wù)器的分類 時(shí)間:2020-07-27 14:59:58 云服務(wù)器 服務(wù)器類型,按應(yīng)用層次劃分為入門級(jí)服務(wù)器、工作組級(jí)服務(wù)器、部門級(jí)服務(wù)器和企業(yè)級(jí)服務(wù)器四類: 入門級(jí)服務(wù)器 入門級(jí)服務(wù)器通常只使用一塊CPU,并根據(jù)需要配置相應(yīng)的內(nèi)存(如256M
    來(lái)自:百科
  • 中文文本二分類 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 灰度發(fā)布的分類 灰度發(fā)布的分類 時(shí)間:2021-07-01 11:39:05 灰度發(fā)布是指在生產(chǎn)環(huán)境上引一部分實(shí)際流量對(duì)一個(gè)新版本進(jìn)行測(cè)試,測(cè)試新版本的性能和表現(xiàn),在保證系統(tǒng)整體穩(wěn)定運(yùn)行的前提下,盡早發(fā)現(xiàn)新版本在實(shí)際環(huán)境上的問(wèn)題。可以分為以下兩種類型: 1. 基于權(quán)重的灰度發(fā)布
    來(lái)自:百科
    可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶上傳的進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過(guò)處理,生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字,支持的語(yǔ)言包含中文普通話、方言。方言當(dāng)前支持四川話、粵語(yǔ)和上海話。 一句話識(shí)別 -智能語(yǔ)音服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) · 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景的 語(yǔ)音識(shí)別 進(jìn)行優(yōu)化,識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。
    來(lái)自:專題
  • 中文文本二分類 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • IAM 用戶授權(quán),登錄IAM用戶即可查看和使用賬號(hào)授權(quán)的資源。 文本校對(duì) OCR 服務(wù)支持批量識(shí)別嗎? OCR服務(wù)只支持調(diào)用一次接口識(shí)別一張圖片,批量識(shí)別需要進(jìn)行次開發(fā),編碼循環(huán)調(diào)用API,實(shí)現(xiàn)批量調(diào)用服務(wù)識(shí)別圖片。 文本校對(duì)是否支持從非華為云存儲(chǔ)中讀取圖片? OCR服務(wù)支持讀取公網(wǎng)
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核 -文本應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn)
    來(lái)自:百科
    量越來(lái)越大,部署在網(wǎng)關(guān)位置的 堡壘機(jī) 逐漸成為了性能瓶頸,因此,網(wǎng)關(guān)型的堡壘機(jī)逐漸被日趨成熟的防火墻、UTM、IPS、網(wǎng)閘等安全產(chǎn)品所取代。 、運(yùn)維審計(jì)型堡壘機(jī) 運(yùn)維審計(jì)型堡壘機(jī),也被稱作"內(nèi)控堡壘機(jī)",這類堡壘機(jī)也是當(dāng)前應(yīng)用最為普遍的一種。運(yùn)維審計(jì)型堡壘機(jī)被部署在內(nèi)網(wǎng)中服務(wù)器和網(wǎng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算常見的分類 云計(jì)算常見的分類 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級(jí)通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
    來(lái)自:百科
    據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對(duì)AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景,可適用于各種AI項(xiàng)
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
    來(lái)自:專題
    觀眾提供更高效的觀會(huì)體驗(yàn),方便對(duì)內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控 速度快 實(shí)時(shí)識(shí)別直播語(yǔ)音內(nèi)容 識(shí)別準(zhǔn)確 語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率高 即時(shí)文本錄入 即時(shí)文本錄入 手機(jī)APP上實(shí)時(shí)錄音并即時(shí)提供轉(zhuǎn)寫的文本,例如語(yǔ)音輸入法等,方便后期文字處理和內(nèi)容存檔,省去記錄的人力和時(shí)間成本,大幅提升了轉(zhuǎn)換效率 高效便捷 快速記錄音頻內(nèi)容
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    清晰度檢測(cè) 清晰度檢測(cè)有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 企業(yè)表單驗(yàn)證 基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù),對(duì)于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單,自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化,減少次上傳,降低人工成本。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:準(zhǔn)確檢測(cè)圖像清晰度,并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率:對(duì)模糊的數(shù)據(jù)表單自動(dòng)檢測(cè),減少人工復(fù)查,提升工作效率。
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    錄音轉(zhuǎn)文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識(shí)別服務(wù),華為云錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對(duì)應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 為什么選擇華為云錄音文件識(shí)別 高識(shí)別率:基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化,語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技
    來(lái)自:專題
    人機(jī)交互:通過(guò)語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音識(shí)別服務(wù),對(duì)終端設(shè)備發(fā)送語(yǔ)音命令,對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)操作,提升人機(jī)交互體驗(yàn)。 ASR優(yōu)勢(shì): 效果出眾:使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%。 廣泛支持:支持中文普通話的語(yǔ)音識(shí)別,滿足多種場(chǎng)景下的應(yīng)用需求。 穩(wěn)定可靠:成功應(yīng)用于各類場(chǎng)景,基于華為等企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐,經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDL如何進(jìn)行分類 DDL如何進(jìn)行分類 時(shí)間:2021-07-02 11:29:03 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) DDL(Data Definition Language數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言),用于定義或修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象,主要分為
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    concat(str[,…]),concat_ws(separator,str1,str2,…):拼接一個(gè)或多個(gè)字符串。第一個(gè)函數(shù)無(wú)分隔符,第個(gè)函數(shù)可以指定分隔符連接。 hex(str):返回十六進(jìn)制值的字符串表示形式。 insert(str,pos,len,newstr),replace(str
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見的備份方式分類方法 常見的備份方式分類方法 時(shí)間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫(kù)及備份內(nèi)容進(jìn)行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
    來(lái)自:專題
    時(shí)間:2020-11-16 11:10:44 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等 語(yǔ)音交互 識(shí)別場(chǎng)景。 產(chǎn)品特性 效果出眾:使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%,在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。 穩(wěn)定可
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    推送人員:選擇推送人員,可以按組織部門或者指定具體員工,還可以導(dǎo)入人員名單。 選擇“高級(jí)設(shè)置”可以對(duì)推送的分類、語(yǔ)言、內(nèi)容展示時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行設(shè)置。 分類:默認(rèn)顯示“智能提醒”,租戶可以自定義。 支持語(yǔ)言:支持中文,英文兩種語(yǔ)言展示(配置支持英文的推送需要設(shè)置英文版標(biāo)題和鏈接)。 內(nèi)容展示時(shí)長(zhǎng):您希望該
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    清晰度檢測(cè) 清晰度檢測(cè)有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 企業(yè)表單驗(yàn)證 基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù),對(duì)于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單,自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化,減少次上傳,降低人工成本。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:準(zhǔn)確檢測(cè)圖像清晰度,并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率:對(duì)模糊的數(shù)據(jù)表單自動(dòng)檢測(cè),減少人工復(fù)查,提升工作效率。
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