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- 語(yǔ)音信號(hào)深度學(xué)習(xí)特征 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科
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從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問(wèn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 事務(wù)具有哪些特征 事務(wù)具有哪些特征 時(shí)間：2021-07-01 18:04:52 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 事務(wù)是用戶定義的數(shù)據(jù)操作系列，這些操作作為一個(gè)完整的工作單元執(zhí)行。具有以下幾點(diǎn)特征： 原子性(Atomicity)：事務(wù)是數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯工作單位，事務(wù)中的操作，要么都做，要么都不做。來(lái)自：百科![]()
，節(jié)省業(yè)務(wù)支出。 語(yǔ)音支持 支持中文普通話，含帶方言口音的普通話識(shí)別。 語(yǔ)音合成 語(yǔ)音合成將用戶輸入的文字合成為音頻。通過(guò)音色選擇、自定義音量、語(yǔ)速，為企業(yè)和個(gè)人提供個(gè)性化的發(fā)音服務(wù)。 TTS 優(yōu)勢(shì) 效果出眾 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)合成逼真的人聲語(yǔ)音，合成速度快，語(yǔ)音自然流暢。 個(gè)性定制來(lái)自：百科![]()
互效果。 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)原理是什么? 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在本質(zhì)上來(lái)看就是一種模式識(shí)別系統(tǒng)，包含了特征爭(zhēng)取模式匹配參考模式庫(kù)等三個(gè)基本的單元。未知的語(yǔ)音在通過(guò)話筒變換成為電信號(hào)之后，會(huì)添加在識(shí)別系統(tǒng)的輸入端，首先會(huì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理，然后再根據(jù)人的聲音特點(diǎn)建立語(yǔ)音模型，對(duì)于輸入的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
2.1 人臉特征 可以從個(gè)體的人臉信息中提取出的有區(qū)別的、可重復(fù)的特征信息，從而達(dá)到個(gè)體自動(dòng)識(shí)別的目的。 2.2 人臉識(shí)別 以人臉特征作為識(shí)別個(gè)體身份的一種個(gè)體生物特征識(shí)別方法。其通過(guò)分析提取用戶人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列，并將該樣本特征序列與已存儲(chǔ)的模板特征序列進(jìn)行比對(duì)，用以識(shí)別用戶身份。來(lái)自：云商店![]()
語(yǔ)音合成軟件選華為云語(yǔ)音合成服務(wù) 語(yǔ)音合成軟件選華為云語(yǔ)音合成服務(wù) 華為云語(yǔ)音合成服務(wù)提供在線語(yǔ)音合成能力，支持將文本信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為近似的真人發(fā)聲，支持多語(yǔ)言多音色語(yǔ)音在線合成。支持客戶的個(gè)性化語(yǔ)音定制化需求。 華為云語(yǔ)音合成服務(wù)提供在線語(yǔ)音合成能力，支持將文本信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為近似來(lái)自：專(zhuān)題![]()
線上購(gòu)票：線上購(gòu)票網(wǎng)站在用戶下單前要求輸入語(yǔ)音驗(yàn)證碼，可以防刷單。 語(yǔ)音通話 VoiceCall 語(yǔ)音通話（Voice Call），以云服務(wù)的方式提供語(yǔ)音通信能力，支持語(yǔ)音回呼、語(yǔ)音驗(yàn)證碼、語(yǔ)音通知。方便快捷，撥通率高；安全可靠，防盜取，防攻擊；性能穩(wěn)定，支持大容量、高并發(fā) 立即使用幫助文檔1對(duì)1咨詢來(lái)自：百科![]()
自適應(yīng)算法：當(dāng)出現(xiàn)過(guò)多告警時(shí)，自動(dòng)調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。 毛刺信號(hào)自動(dòng)過(guò)濾：自動(dòng)過(guò)濾掉偶然出現(xiàn)離散的毛刺信號(hào)，避免誤報(bào)。 圖1運(yùn)維指標(biāo)智能分析 巡檢與問(wèn)題定界 日常運(yùn)維中，遇到異常難定位、日志難獲取等問(wèn)題，需要一個(gè)監(jiān)控平臺(tái)對(duì)資源、日志、應(yīng)用性能進(jìn)行全方位的監(jiān)控。 AOM 深度對(duì)接應(yīng)用服務(wù)，一站式收集基礎(chǔ)設(shè)施、來(lái)自：百科![]()
法等，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)-線-面信號(hào)配時(shí)優(yōu)化，提升交通效率，保障通行 區(qū)域聯(lián)動(dòng)優(yōu)化：從單路口信號(hào)燈控制、干線協(xié)調(diào)優(yōu)化，到區(qū)域內(nèi)多個(gè)相鄰路口協(xié)同優(yōu)化，覆蓋點(diǎn)-線-面，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)通行能力全局最優(yōu) 精細(xì)化時(shí)段劃分：基于早晚高峰和平峰期不同時(shí)間段交通特點(diǎn)劃分時(shí)段，提供差異化信號(hào)配時(shí)，7*24小時(shí)全天候運(yùn)行來(lái)自：百科![]()
了解更多 什么是語(yǔ)音交互服務(wù) 語(yǔ)音交互服務(wù)是一種人機(jī)交互方式，用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取語(yǔ)音交互結(jié)果。例如用戶通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能，將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本 語(yǔ)音交互服務(wù)是一種人機(jī)交互方式，用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取語(yǔ)音交互結(jié)果。例如用戶通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能，將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Interface，應(yīng)用程序編程接口）獲取語(yǔ)音交互結(jié)果。例如用戶通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能，將口述音頻、普通話或者帶有一定方言的語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本，同時(shí)也支持通過(guò)語(yǔ)音合成功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音等提升用戶體驗(yàn)。適用場(chǎng)景如語(yǔ)音客服質(zhì)檢、會(huì)議記錄、語(yǔ)音短消息、有聲讀物、電話回訪等。 語(yǔ)音識(shí)別支持哪些語(yǔ)言？ ·來(lái)自：專(zhuān)題
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