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- 音頻抑制 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科
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從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。語音識別、自動 機(jī)器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
版權(quán)保護(hù)：您可以為視頻添加自己獨有的logo等標(biāo)識水印，以宣示該視頻的版權(quán)所屬。 音視頻提取：支持轉(zhuǎn)碼提取音頻文件，主要適用于一些純音頻的場景，如電臺、音頻APP等。 禁用音頻：同時也支持輸出無音頻的視頻文件，主要適用于需要禁用原音頻的場景。 在標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)碼場景中，您可以通過使用系統(tǒng)默認(rèn)的轉(zhuǎn)碼模板，對 OBS 桶內(nèi)的來自：專題![]()
700，擅長大規(guī)模視覺識別、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章來自：百科![]()
。 2. 請確保音頻位寬為16bit，目前僅支持16bit位寬的音頻，如果低于該位寬的音頻，則無法正常識別。 語音識別相關(guān)文檔下載 語音識別 最新動態(tài) 立即下載 語音識別 產(chǎn)品介紹 立即下載 語音識別 快速入門 立即下載 語音識別 SDK參考 立即下載 語音識別 API參考 立即下載來自：專題![]()
云知識 定制語音識別應(yīng)用場景 定制語音識別應(yīng)用場景 時間：2020-09-24 17:33:40 定制語音識別，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供針對特定領(lǐng)域優(yōu)化的語音識別能力，并可自定義語言模型?？筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制，提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗。 應(yīng)用場景： 語音客服質(zhì)檢 識別客服、客戶的來自：百科![]()
用API獲取語音交互結(jié)果。目前語音交互服務(wù)僅支持中文識別與合成。 語音交互包括以下子服務(wù)： 定制語音識別（ASR Customization，ASRC）：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供針對特定領(lǐng)域（如快遞行業(yè)）優(yōu)化的語音識別能力，并可自定義語言模型。定制語音識別包含一句話識別、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。來自：百科![]()
是否支持aac格式的語音文件轉(zhuǎn)文字？ 一句話識別 和錄音文件識別以及實時語音識別均可實現(xiàn) 語音轉(zhuǎn)文字 ，一句話識別支持aac格式，錄音文件識別和實時語音識別不支持aac格式。 錄音文件識別多久可以返回結(jié)果？ 音頻轉(zhuǎn)寫時長受音頻時長和排隊任務(wù)數(shù)量影響，音頻時長和理論返回時間可參見表 音頻轉(zhuǎn)寫時長參考表。如果轉(zhuǎn)寫耗時比理論時來自：專題![]()
一句話識別和錄音文件識別以及實時語音識別均可實現(xiàn)語音轉(zhuǎn)文字，一句話識別支持aac格式，錄音文件識別和實時語音識別不支持aac格式。 語音合成后能否返回播放時長？ 不能，當(dāng)前語音合成無此參數(shù)。若需要知道語音時長，可以將返回語音數(shù)據(jù)解碼轉(zhuǎn)換成音頻格式，播放后查看。 實時語音識別多人同時使用，如何區(qū)分各自識別結(jié)果？來自：專題![]()
定制語音識別包含一句話識別、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。 實時語音轉(zhuǎn)寫（Real-time ASR，RASR）：將連續(xù)的音頻流實時轉(zhuǎn)換成文本，使語音識別更加快速。 語音識別（Automatic Speech Recognition，ASR）：將時長低于1分鐘的口述音頻轉(zhuǎn)換為文本。來自：百科![]()
自定義美顏、定制數(shù)據(jù)源、多設(shè)備管理、視頻識別、圖像處理等。 自定義音頻數(shù)據(jù) 支持自己采集音頻回調(diào)，開發(fā)者可以對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)行自定義操作，例如外接非標(biāo)設(shè)備、音頻文件等。 非標(biāo)設(shè)備接入、自定義音頻效果、語音處理、語音識別等。 平臺兼容 支持Android、iOS、Mac、Windo來自：專題![]()
查看更多 一句話識別 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等語音交互識別場景。 查看更多 文字語音識別使用必看文檔 什么是文字識別 文字識別（Optical Character Recognit來自：專題![]()
自適應(yīng)算法：當(dāng)出現(xiàn)過多告警時，自動調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。 毛刺信號自動過濾：自動過濾掉偶然出現(xiàn)離散的毛刺信號，避免誤報。 圖1運維指標(biāo)智能分析 巡檢與問題定界 日常運維中，遇到異常難定位、日志難獲取等問題，需要一個監(jiān)控平臺對資源、日志、應(yīng)用性能進(jìn)行全方位的監(jiān)控。 AOM 深度對接應(yīng)用服務(wù)，一站式收集基來自：百科![]()
在線文字轉(zhuǎn)語音有哪些應(yīng)用場景 在線文字轉(zhuǎn)語音 - 語音導(dǎo)航 在線文字轉(zhuǎn)語音 - 語音導(dǎo)航 使用語音合成服務(wù)將車載導(dǎo)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成語音素材，為用戶提供精確的語音導(dǎo)航服務(wù)。利用個性化定制能力，提供豐富的導(dǎo)航語音服務(wù) 優(yōu)勢 效果自然 合成效果接近真人發(fā)聲，流暢自然 個性化定制 調(diào)整語音屬性進(jìn)行個性化合成來自：專題
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