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華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一，應用日益廣泛。語音識別、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每來自：百科
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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
700，擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章來自：百科![]()
版權保護：您可以為視頻添加自己獨有的logo等標識水印，以宣示該視頻的版權所屬。 音視頻提?。褐С洲D碼提取音頻文件，主要適用于一些純音頻的場景，如電臺、音頻APP等。 禁用音頻：同時也支持輸出無音頻的視頻文件，主要適用于需要禁用原音頻的場景。 在標準轉碼場景中，您可以通過使用系統(tǒng)默認的轉碼模板，對 OBS 桶內的來自：專題![]()
。 2. 請確保音頻位寬為16bit，目前僅支持16bit位寬的音頻，如果低于該位寬的音頻，則無法正常識別。 語音識別相關文檔下載 語音識別 最新動態(tài) 立即下載 語音識別 產(chǎn)品介紹 立即下載 語音識別 快速入門 立即下載 語音識別 SDK參考 立即下載 語音識別 API參考 立即下載來自：專題![]()
云知識 定制語音識別應用場景 定制語音識別應用場景 時間：2020-09-24 17:33:40 定制語音識別，基于深度學習技術，提供針對特定領域優(yōu)化的語音識別能力，并可自定義語言模型。可根據(jù)客戶特定需求深度定制，提升產(chǎn)品的人機交互體驗。 應用場景： 語音客服質檢 識別客服、客戶的來自：百科![]()
用API獲取語音交互結果。目前語音交互服務僅支持中文識別與合成。 語音交互包括以下子服務： 定制語音識別（ASR Customization，ASRC）：基于深度學習技術，提供針對特定領域（如快遞行業(yè)）優(yōu)化的語音識別能力，并可自定義語言模型。定制語音識別包含一句話識別、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。來自：百科![]()
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定制語音識別包含一句話識別、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。 實時語音轉寫（Real-time ASR，RASR）：將連續(xù)的音頻流實時轉換成文本，使語音識別更加快速。 語音識別（Automatic Speech Recognition，ASR）：將時長低于1分鐘的口述音頻轉換為文本。來自：百科![]()
一句話識別和錄音文件識別以及實時語音識別均可實現(xiàn)語音轉文字，一句話識別支持aac格式，錄音文件識別和實時語音識別不支持aac格式。 語音合成后能否返回播放時長？ 不能，當前語音合成無此參數(shù)。若需要知道語音時長，可以將返回語音數(shù)據(jù)解碼轉換成音頻格式，播放后查看。 實時語音識別多人同時使用，如何區(qū)分各自識別結果？來自：專題![]()
查看更多 一句話識別 短語音識別將口述音頻轉換為文本，通過API調用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等語音交互識別場景。 查看更多 文字語音識別使用必看文檔 什么是文字識別 文字識別（Optical Character Recognit來自：專題![]()
在線文字轉語音有哪些應用場景 在線文字轉語音 - 語音導航 在線文字轉語音 - 語音導航 使用語音合成服務將車載導航數(shù)據(jù)轉換成語音素材，為用戶提供精確的語音導航服務。利用個性化定制能力，提供豐富的導航語音服務 優(yōu)勢 效果自然 合成效果接近真人發(fā)聲，流暢自然 個性化定制 調整語音屬性進行個性化合成來自：專題
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