- 學(xué)習(xí)教育與扶貧攻堅(jiān)深度融合 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡介 2. 訓(xùn)練法則來自:百科
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經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和訓(xùn)練,可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練?又如何在ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)可以用于識(shí)別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)來自:百科工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用來自:百科限制,全力保障各計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)需求。 l 針對(duì)高校人才培養(yǎng)方案,知途攜手華為云提供技術(shù)及資源支持: 1.基于華為云資源幫助學(xué)校建設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室:應(yīng)用華為 云服務(wù)器ECS 、 云數(shù)據(jù)庫 實(shí)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)及實(shí)驗(yàn)教學(xué)管理,調(diào)用華為云API創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)云資源(含 AI開發(fā)平臺(tái) Modeler來自:云商店華為云聯(lián)合優(yōu)質(zhì)合作伙伴知途教育,將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興專業(yè)知識(shí)體系與高校課程進(jìn)行融合更新,以企業(yè)崗位技能需求為培養(yǎng)目標(biāo),遵循基于OBE模式進(jìn)行前沿學(xué)科的專業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃的制定,構(gòu)建校企協(xié)作人才培養(yǎng)平臺(tái),建設(shè)產(chǎn)教融合的新工科教育新生態(tài),助力高校專業(yè)課程研發(fā)、專業(yè)建設(shè)、師資培養(yǎng)與學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)。來自:云商店著眼AI未來,踐行產(chǎn)教融合直播回顧 著眼AI未來,踐行產(chǎn)教融合直播回顧 時(shí)間:2021-03-22 17:33:34 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 視頻直播 華為云云市場新生態(tài)系列直播丨第29期 華為云牽手知途教育,揭秘人工智能浪潮下科技與教育的深度融合 3月18日晚19:來自:云商店
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