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- 無(wú)監(jiān)督深度學(xué)習(xí)光流 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
- 無(wú)監(jiān)督深度學(xué)習(xí)光流 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
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類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
com/testdetail.html?testId=418為準(zhǔn)。 一句話識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等 語(yǔ)音交互 識(shí)別場(chǎng)景。 立即使用 幫助文檔服務(wù)咨詢(xún) [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
ining、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV來(lái)自：百科![]()
“函數(shù)流”頁(yè)面。 在“函數(shù)流”頁(yè)面，單擊“創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)流”或“創(chuàng)建快速函數(shù)流”，進(jìn)入新建函數(shù)流頁(yè)面。 說(shuō)明：如果通過(guò)DWR側(cè)創(chuàng)建的函數(shù)流，在console頁(yè)面是沒(méi)有編輯和刪除權(quán)限，如需相關(guān)操作請(qǐng)?jiān)贒WR側(cè)執(zhí)行。 編排函數(shù)流任務(wù)，請(qǐng)您根據(jù)實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行函數(shù)流編排。 查看函數(shù)流任務(wù) 登來(lái)自：專(zhuān)題![]()
第15章 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)-聚類(lèi)算法 第16章 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) - 關(guān)聯(lián)規(guī)則 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。來(lái)自：百科![]()
可實(shí)時(shí)分析園區(qū)千路視頻 高性?xún)r(jià)比 支持邊緣接入與處理，大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 3.動(dòng)作識(shí)別 基于對(duì)視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動(dòng)信息分析、場(chǎng)景內(nèi)容信息識(shí)別等分析，檢測(cè)和識(shí)別視頻動(dòng)作 優(yōu)勢(shì) 多模態(tài)識(shí)別 綜合圖像、光流、聲音等信息，識(shí)別動(dòng)作更準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，動(dòng)作識(shí)別準(zhǔn)確度高 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景魯棒性強(qiáng)來(lái)自：百科![]()
一邊打手機(jī)的情況，從而導(dǎo)致安全事故發(fā)生，人員監(jiān)督無(wú)法起到實(shí)時(shí)的監(jiān)督作用，或者事后監(jiān)測(cè)視頻篩查，既需要大量的人力和時(shí)間成本并且不具有主動(dòng)性，所以建議引用打手機(jī)智能檢測(cè)算法解決此類(lèi)問(wèn)題，從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本，提高監(jiān)督效率，覆蓋更廣的監(jiān)督范圍，更能精確的監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員打手機(jī)行為，加強(qiáng)安全管控。來(lái)自：云商店![]()
趨勢(shì)1 軟硬一體化：傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開(kāi)始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治理能力：服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦，服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供無(wú)侵入的連接控制、安全、可監(jiān)測(cè)性、灰度發(fā)布等治理能力。 趨勢(shì)3 有狀態(tài)應(yīng)用向云來(lái)自：百科![]()
擬合并剔除偏差較大的點(diǎn)，得到油位分界線。最后計(jì)算橢圓中有油與無(wú)油部分的面積，將面積歸算至油枕端面圓形中得到最終的油位值。 將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部，利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力，實(shí)現(xiàn)視頻畫(huà)面實(shí)時(shí)分析，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判定變壓器油位是否處于油量不足狀態(tài)；實(shí)時(shí)將主變油位發(fā)生來(lái)自：云商店![]()
提示并推送到指定平臺(tái)，幫助經(jīng)營(yíng)者實(shí)現(xiàn)： 1、提升經(jīng)營(yíng)管理效率：陽(yáng)光廚房解決方案自動(dòng)監(jiān)督后廚的干凈和衛(wèi)生；及時(shí)發(fā)現(xiàn)改進(jìn)點(diǎn)。 2、提升顧客信賴(lài)度：后廚可視，讓顧客可以放心吃，安心吃。 3、廚房重點(diǎn)區(qū)域無(wú)死角監(jiān)控：安裝華為HoloSens SDC攝像機(jī)對(duì)廚房重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行視頻監(jiān)控。 基于華為HoloSens來(lái)自：云商店![]()
挑戰(zhàn)2：光污染隱患大，強(qiáng)反光看不清 道路上的高光爆閃燈對(duì)交通安全影響很大，常受到民眾投訴，若不加補(bǔ)光燈或者采用紅外爆閃燈，車(chē)輛抓拍的圖片效果差，有偏色，無(wú)法達(dá)到執(zhí)法取證的要求。如何做到不要爆閃燈、但要全天候高清全彩是個(gè)業(yè)界難題。 華為創(chuàng)新方案：華為AI超微光卡口，采用LED智能精準(zhǔn)補(bǔ)光技術(shù)，有效截止雜散光來(lái)自：云商店![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課，分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段，幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者，Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN來(lái)自：百科![]()
物流管理、庫(kù)存管理等，從而提高供應(yīng)鏈的效率和靈活性。4. 數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力提升：通過(guò)提供數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)和質(zhì)量數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題和機(jī)會(huì)，從而支持決策和持續(xù)改進(jìn)?？傊揽铝π畔⒖萍迹ㄉ虾＃┕煞萦邢薰咀鳛橐揽铝υ芃ES的服務(wù)商，致力于為國(guó)內(nèi)汽來(lái)自：專(zhuān)題
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