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- 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺、 語音識(shí)別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科
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云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛使用，以數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，正在成為我國經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是信息和商務(wù)活動(dòng)全面數(shù)字化的全新社會(huì)政治與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，由此帶來整個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的根本變化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正改變著社會(huì)的生產(chǎn)和生活方式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，使得各行各業(yè)無不進(jìn)行著數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。 在來自：云商店![]()
3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知 第4章 相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)安全 云時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)安全 時(shí)間：2020-12-14 10:45:42 從“什么是網(wǎng)絡(luò)安全”開始；而后重點(diǎn)講解“網(wǎng)絡(luò)邊界安全”和“應(yīng)用安全”兩個(gè)核心部分；最后，聚焦在云時(shí)代下的“安全管控及趨勢分析”領(lǐng)域，將被動(dòng)的安全防御工作升級(jí)到主動(dòng)的分析與管控，做到未來自：百科![]()
老年教育作為終身教育的重要內(nèi)容，是構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)、提高全民族思想文化素質(zhì)的有機(jī)組成部分，精神文明建設(shè)不可缺少的一部分。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及大環(huán)境影響，老年人的精神面貌以及生活狀態(tài)得到了越來越廣泛的關(guān)注，為了豐富老年人的生活，老年開放學(xué)院 在線教育平臺(tái) 提供老年人在線教育，對幫助老年人與社會(huì)共同進(jìn)來自：云商店![]()
k，來修復(fù)實(shí)例崩潰的問題。此時(shí)只是解決了崩潰問題，如果重新運(yùn)行訓(xùn)練代碼仍將失敗。如果您需要解決“內(nèi)存不夠”的問題，建議您創(chuàng)建一個(gè)新的Notebook，使用更高規(guī)格的資源池，比如GPU或?qū)儋Y源池來運(yùn)行此訓(xùn)練代碼。已經(jīng)創(chuàng)建成功的Notebook不支持選用更高規(guī)格的資源規(guī)格進(jìn)行擴(kuò)容。來自：專題![]()
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ey&secret。將指定的API授權(quán)給指定應(yīng)用后，該應(yīng)用的持有者才可以調(diào)用已發(fā)布到環(huán)境中的指定API。 同一個(gè)API發(fā)布到不同的環(huán)境時(shí)，可以為之定義不同的流控策略并授權(quán)給不同的應(yīng)用。舉例，API v2版本在測試過程中，可以發(fā)布到BETA環(huán)境，并授權(quán)給測試應(yīng)用，而API v1版本來自：百科![]()
本賽道為KPI異常檢測賽道。核心網(wǎng)在整個(gè)移動(dòng)運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)著舉足輕重的地位，一旦故障，會(huì)對全網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量影響很大。需要及時(shí)快速發(fā)現(xiàn)核心網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)，在影響范圍擴(kuò)大之前及時(shí)消除故障。關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI），反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)性能和質(zhì)量。對KPI進(jìn)行檢測，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量劣化風(fēng)險(xiǎn)。本賽題數(shù)據(jù)中提供某運(yùn)營商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，來自：百科![]()
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統(tǒng)計(jì)階段，四個(gè)階段發(fā)放的證書相同！ 2.選手報(bào)名一次即可，前期階段提交過成績的選手，如也想?yún)⒓雍笃陔A段直接提交成績即可，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)提交成績的時(shí)間刷新至對應(yīng)的排行榜！ 3.每個(gè)成績提交階段結(jié)束后會(huì)刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關(guān)描述；參加下一階段比賽的選手，需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽！來自：百科
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