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- 提高圖片清晰度 深度學(xué)習(xí) 網(wǎng)站 內(nèi)容精選 換一換
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表格 OCR 服務(wù)如何提高識別精度 1、盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時,盡量提高待識別文字區(qū)域占比,減少無關(guān)背景占比,保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。 2、若圖片有旋轉(zhuǎn)角度,算法支持自動修正,建議圖片不要過度傾斜。 3、圖片尺寸方面,建議最長邊不超過8192像素,最短邊不小于15像素,圖像長寬比例維持常見水平來自:專題
- 提高圖片清晰度 深度學(xué)習(xí) 網(wǎng)站 相關(guān)內(nèi)容
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age),基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案,準(zhǔn)確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容,識別快速準(zhǔn)確,幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測 可對圖像中涉黃信息進(jìn)行識別并對涉黃程度量化,自動識別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣來自:百科實時監(jiān)測電梯內(nèi)的攝像頭畫面,方便樓宇管理人員及時發(fā)現(xiàn)電瓶車,提高管理效率。 核心功能: 單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點來自:云商店
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時間:2020-09-16 11:27:14 圖像搜索 ( Image Search )基于深度學(xué)習(xí)與 圖像識別 技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場景,利用特征向量化與搜索能力,幫助您從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開放API(Application Programming In來自:百科GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能來自:專題圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經(jīng)過二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。來自:百科時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進(jìn)行分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能來自:百科
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