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- 探索活動中的深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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Al技術(shù)風(fēng)起云涌，百家爭鳴，激發(fā)新一輪百花齊放的應(yīng)用創(chuàng)新，驅(qū)動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，“Al for Industries "將成為人工智能新的爆發(fā)點。開發(fā)者是這一變革中的決定性力量，通過生成一行行代碼，讓一個個創(chuàng)想變?yōu)楝F(xiàn)實。 一直以來，我們致力于為全球開發(fā)者打造一個思想碰撞、技術(shù)交流、實操競技的技術(shù)殿堂，讓您來自：專題instance_added_list string 否 完成伸縮活動且被加入彈性伸縮組的云服務(wù)器名稱列表,云服務(wù)器名之間以逗號分割。 scaling_value string 否 伸縮活動中變化(增加或減少)的云服務(wù)器數(shù)量。 description string 否 伸縮活動的描述信息。 instance_value來自：百科
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時長的 企業(yè)主機安全 基礎(chǔ)版；產(chǎn)品具體信息請瀏覽《企業(yè)主機安全 HSS 》 為保證活動的公平公正，華為云有權(quán)對惡意刷 活動資源（“惡意”是指為獲取資源而異常注冊賬號等破壞活動公平性的行為），利用資源從事違法違規(guī)行為的用戶收回套餐使用資格； 所有參加本活動的華為云注冊用戶，已認(rèn)可并同意遵來自：百科企業(yè)上云時會面臨云環(huán)境下的安全挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對非法入侵顯得尤為重要，微認(rèn)證通過對主機進行安全監(jiān)測，識別病毒并查殺隔離，保證企業(yè)主機正常運行 ￥88.00 立即購買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)的頻繁和嚴(yán)重；暴力破解仍是安全事件的“高發(fā)地”，利用弱口令進行暴力破解攻擊的安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33%來自：專題
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《基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的自販機銷量分析》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的自販機銷量分析》 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費使用 《人人學(xué)IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)的背景知識引入，通過物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“的課程體系，涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識點，帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門到精通。來自：專題![]()
不超過128MB，文件個數(shù)不超過4096個。 訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全？ ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運行在容器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運行時的容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 如何查看訓(xùn)練作業(yè)資源占用情況？ 在ModelArt來自：專題![]()
企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認(rèn)來自：專題![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
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者上云故事。 馬上預(yù)約 開發(fā)者大賽 每一個開發(fā)者的創(chuàng)新潛能都應(yīng)該被激發(fā)，每一個有價值的應(yīng)用都值得被看見。2023華為開發(fā)者大賽邀你共赴應(yīng)用創(chuàng)新之旅，與全球開發(fā)者一起用代碼改變世界！ 每一個開發(fā)者的創(chuàng)新潛能都應(yīng)該被激發(fā)，每一個有價值的應(yīng)用都值得被看見。2023華為開發(fā)者大賽邀你共赴來自：專題![]()
【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生來自：專題![]()
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云知識 IAM中無法找到特定服務(wù)權(quán)限的解決 IAM中無法找到特定服務(wù)權(quán)限的解決 時間：2021-07-01 15:42:35 問題描述： 管理員在IAM控制臺給用戶組或者委托授權(quán)時，無法找到特定服務(wù)的權(quán)限。 可能原因： 要設(shè)置權(quán)限的服務(wù)不支持IAM，所以無法選擇該服務(wù)的權(quán)限，例如態(tài)勢感知SA。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 時間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 時間：2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，字段的物理化要選擇合適的類型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升IO性能；同時也可以來自：百科![]()
，而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者，提供便來自：專題![]()
E-R方法中的實體和實例 E-R方法中的實體和實例 時間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫 E-R方法中，實體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實世界對象的集合，例如：老師，學(xué)生，課程都是實體。實體中每個具體的記錄值，如學(xué)生實體中每個具體的學(xué)生，稱之為實體的一個實例。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace來自：百科![]()
云日志 服務(wù)中的基本概念 云日志服務(wù)中的基本概念 時間：2021-07-01 19:08:06 日志組：日志組（LogGroup）是云日志服務(wù)進行日志管理的基本單位，可以創(chuàng)建日志流以及設(shè)置日志存儲時間。 日志流：日志流（LogStream）是日志讀寫的基本單位，日志組中可以創(chuàng)建日志流，方便對日志進一步分類管理。來自：百科![]()
慮在線上直播活動時，使用云速直播平臺的投票功能，建立一個了解員工的窗口。 投票問題建議根據(jù)不同的活動目標(biāo)進行設(shè)置，盡量具體化，例如某年度總結(jié)會議，想要了解員工今年工作中的個人成長和對公司的滿意度，投票問題可以參考以下： 是否清楚公司/部門該季度的整體目標(biāo)？ 現(xiàn)階段的工作是否有自己難以克服的難題？來自：云商店![]()
開發(fā)者可利用平臺的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己的模型，或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓(xùn)練平臺與推理服務(wù)平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件，為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本，支撐模型訓(xùn)練；算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫，模型庫來自：其他
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