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  • 閱讀活動中的深度學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經(jīng)網(wǎng)絡,它模擬大腦機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、深度信任網(wǎng)絡模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 閱讀活動中的深度學習 相關內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化
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    深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經(jīng)元和結構設計 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章
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  • 閱讀活動中的深度學習 更多內(nèi)容
  • 云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內(nèi)容與應用。
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡基本單元組成和產(chǎn)生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    書出版,可以根據(jù)具體內(nèi)容,匹配最合適數(shù)字資源。 5G大環(huán)境下,資源傳輸高速率、大容量、低延遲,促使了新舊媒體之間融合快速發(fā)展,也讓AR融媒體技術邁上新臺階,除了傳統(tǒng)AR眼鏡,還支持如智能電視、手機、全息設備、智能音箱、一體機等常見數(shù)字設備,融合圖書與硬件終端適配體驗更加多元。
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    合當前市場上硬件來做適配工作,未來5G技術成熟,用戶體驗會有大提升,我們也會積極跟進。 9、Q: AR融媒體,給用戶、出版社帶來什么樣價值? A:為用戶提供交互式閱讀方式,幫助更好學習圖書內(nèi)容,舉一反三,串起知識點;對出版社,則是在安全性、防盜版上有一定幫助,而且能夠
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎認知,掌握Python基礎語法。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
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    使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務實現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
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    云知識 伸縮活動 伸縮活動 時間:2020-12-10 19:50:32 伸縮組增加或減少實例過程稱為伸縮活動。伸縮活動目的是使應用系統(tǒng)當前實例數(shù)和期望實例數(shù)保持一致,或達到已設置伸縮策略觸發(fā)條件時,系統(tǒng)自動修改期望實例數(shù),從而觸發(fā)伸縮活動,執(zhí)行增加或減少實例數(shù)量操作,保證業(yè)務正常運行的同時節(jié)約資源。
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    請確認X實例配置詳情,閱讀并勾選聲明。 將鼠標懸浮于配置費用金額上,您可了解配置費用。 4.單擊“立即購買”,根據(jù)界面提示完成支付。 步驟二:登錄Flexus云服務器X實例 1.登錄Flexus云服務器X實例控制臺,單擊左上角選擇區(qū)域和項目。 2.選擇要登錄云服務器,單擊“操作”列下“遠程登錄”。
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    個團隊。 2、 活動管理 在活動管理可以查看、管理您創(chuàng)建所有活動,點擊右上方可“創(chuàng)建活動”。 1) 如您在團隊身份是普通成員,您只可以查看和管理自己活動; 2) 如您是團隊創(chuàng)建者或管理員,您可以查看和管理所有成員活動。 3、 團隊信息 1)在團隊信息,如您是團隊創(chuàng)建
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    其保持互動方式與能力。 華為Attendee活動管理平臺能力: 隨著5G、云、AI、AR/VR、 實時音視頻 、元宇宙等新技術出現(xiàn)、成熟,能夠為企業(yè)及其客戶構建更具沉浸感、儀式感、互動感云上空間,實現(xiàn)“零”距離溝通。同時通過對活動數(shù)據(jù)有效洞察,能夠幫助企業(yè)更好洞悉商機、促進轉化。
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    華為云計算 云知識 IAM 委托 IAM委托 時間:2021-07-01 15:19:28 通過委托信任功能,您可以將自己賬號資源操作權限委托給更專業(yè)、高效其他華為云賬號,被委托賬號可以根據(jù)權限代替您進行資源運維工作。 要注意是,只能對華為云賬號進行委托,不能對IAM用戶進行委托。
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    IAM用戶 IAM用戶 時間:2021-07-01 14:54:17 由華為云賬號在IAM創(chuàng)建用戶,是云服務使用人員,具有獨立身份憑證(密碼和訪問密鑰),根據(jù)賬號授予權限使用資源。IAM用戶不進行獨立計費,由所屬賬戶統(tǒng)一付費。 如果您忘記了IAM用戶登錄密碼,可以重置密碼。
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    華為云計算 云知識 IAM項目 IAM項目 時間:2021-07-01 15:17:50 華為云每個區(qū)域默認對應一個項目,這個項目由系統(tǒng)預置,用來隔離物理區(qū)域間資源(計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡資源),以區(qū)域默認項目為單位進行授權,IAM用戶可以訪問您賬號該區(qū)域所有資源。 如果
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