- 區(qū)域活動(dòng)中深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
- 區(qū)域活動(dòng)中深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自:百科別手寫(xiě)數(shù)字的模型呢?讓我們來(lái)一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,再使用模型對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測(cè),因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域使用最為廣來(lái)自:百科
- 區(qū)域活動(dòng)中深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心平臺(tái) 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心平臺(tái) 時(shí)間:2021-05-10 14:48:18 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接:拓維智慧教育云平臺(tái);服務(wù)商:拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 (1)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心 建設(shè)完成區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心,為全體中小學(xué)來(lái)自:云商店和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科IAM 中的所屬區(qū)域是什么 IAM中的所屬區(qū)域是什么 時(shí)間:2021-05-31 10:20:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 所屬區(qū)域,是指使用IAM授權(quán)時(shí),該服務(wù)選擇的授權(quán)區(qū)域。 1. 全局區(qū)域 服務(wù)部署時(shí)不區(qū)分物理區(qū)域,為全局級(jí)服務(wù)。在全局項(xiàng)目中進(jìn)行授權(quán),訪問(wèn)該服務(wù)時(shí),不需要切換區(qū)域。 2來(lái)自:百科、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 伸縮活動(dòng) 伸縮活動(dòng) 時(shí)間:2020-12-10 19:50:32 伸縮組中增加或減少實(shí)例的過(guò)程稱為伸縮活動(dòng)。伸縮活動(dòng)的目的是使應(yīng)用系統(tǒng)中當(dāng)前實(shí)例數(shù)和期望實(shí)例數(shù)保持一致,或達(dá)到已設(shè)置的伸縮策略觸發(fā)條件時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)修改期望實(shí)例數(shù),從而觸發(fā)伸縮活動(dòng),執(zhí)行增加或減少實(shí)例數(shù)來(lái)自:百科華為Attendee活動(dòng)管理平臺(tái)_什么是華為Attendee活動(dòng)管理平臺(tái)_B2B數(shù)字活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)管理平臺(tái)辦方掌握活動(dòng)情況,實(shí)施運(yùn)營(yíng)策略 洞察、沉淀獲“增長(zhǎng)” 從活動(dòng)中的大量觀眾、互動(dòng)數(shù)據(jù)中掘金,沉淀、管理價(jià)值信息,促進(jìn)增長(zhǎng) 華為Attendee數(shù)字活動(dòng)平臺(tái)有哪些功能? 輕松創(chuàng)辦各類(lèi)型活動(dòng),實(shí)時(shí)高質(zhì)量沉浸互動(dòng) 會(huì)議直播 您可以通過(guò)該平臺(tái)創(chuàng)建并發(fā)布您的會(huì)議,邀請(qǐng)參會(huì)人員在線觀看。您可以來(lái)自:專題大廳、個(gè)人中心、活動(dòng)議程等。 (編輯圖文介紹) (添加視頻模塊) 當(dāng)然,如果大家需要更加個(gè)性化的活動(dòng)官網(wǎng),云速直播的服務(wù)團(tuán)隊(duì)也可以幫助大家進(jìn)行個(gè)性化定制。 02 內(nèi)容呈現(xiàn) 內(nèi)容是一場(chǎng)活動(dòng)最重要的部分。 毫無(wú)疑問(wèn),當(dāng)線下活動(dòng)轉(zhuǎn)為線上活動(dòng)后,內(nèi)容呈現(xiàn)依舊是活動(dòng)籌備中需要重點(diǎn)關(guān)注的環(huán)節(jié)。來(lái)自:云商店
- 深度學(xué)習(xí)算法中的集成學(xué)習(xí)(Ensemble Learning)與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合
- 深度學(xué)習(xí)算法中的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Deep Reinforcement Learning)
- 中國(guó)區(qū)首場(chǎng)線下活動(dòng),開(kāi)發(fā)者大賽北部區(qū)域啟動(dòng)儀式
- 深度學(xué)習(xí)中的遷移學(xué)習(xí):應(yīng)用與實(shí)踐
- OpenCV中的深度學(xué)習(xí)姿態(tài)估計(jì)
- OpenCV中的深度學(xué)習(xí)車(chē)輛檢測(cè)
- 2025活動(dòng)管理必備:活動(dòng)管理工具深度拆解與高效應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)算法中的 遷移學(xué)習(xí)(Transfer Learning)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.1.3 深度學(xué)習(xí)
- OpenCV中的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)