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- 數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)和人工智能 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 直播 CDN 和點(diǎn)播CDN的區(qū)別在哪？ 直播CDN和點(diǎn)播CDN的區(qū)別在哪？ 時(shí)間：2023-02-02 17:54:55 【 視頻點(diǎn)播 服務(wù)最新活動(dòng)】 想知道直播CDN和點(diǎn)播CDN的區(qū)別在哪，我們需先了解一下什么叫做點(diǎn)播和直播。點(diǎn)播加速了cdn的使用，直播加速了cdn的使用。來(lái)自：百科需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時(shí)間：2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 物理備份：直接備份數(shù)據(jù)庫(kù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件甚至是整個(gè)磁盤。 邏輯備份：將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出，并將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 熱備、溫備和冷備的區(qū)別有哪些 熱備、溫備和冷備的區(qū)別有哪些 時(shí)間：2021-07-01 14:31:53 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 熱備 在數(shù)據(jù)庫(kù)正常運(yùn)行下進(jìn)行備份。 備份期間，數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫均可正常進(jìn)行。 溫備 數(shù)據(jù)庫(kù)可用性弱于熱備，備份期來(lái)自：百科
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模型開(kāi)發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過(guò)程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker 相關(guān)關(guān)鍵概念和關(guān)鍵技術(shù)介紹 Docker 相關(guān)關(guān)鍵概念和關(guān)鍵技術(shù)介紹 時(shí)間：2021-04-13 16:03:51 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 Docker是最主流的容器運(yùn)行時(shí)，即容器引擎。containerd是容器技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化之后的產(chǎn)物，為了能夠兼容OCI來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息的統(tǒng)一管理和共享，提高工作效率和協(xié)同能力。2. 分級(jí)管理和分支獨(dú)立：系統(tǒng)支持分級(jí)管理，可以根據(jù)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和權(quán)限設(shè)置不同的角色和權(quán)限，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同部門和人員的管理和控制。3. 橫向協(xié)同和縱向貫通：系統(tǒng)支持橫向協(xié)同和縱向貫通，可以實(shí)現(xiàn)不同部門和人員之間的協(xié)同工作和信息流通，提高工作效率和溝通效果。4來(lái)自：專題![]()
在決策制定方面，企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。企業(yè)可以在市場(chǎng)趨勢(shì)分析、客戶行為研究、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多個(gè)維度獲得深入洞察，確保決策更加科學(xué)和前瞻。這樣的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策機(jī)制，大大提高了企業(yè)的決策精度和效果，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么意思來(lái)自：專題![]()
設(shè)備管理和優(yōu)化：MES系統(tǒng)可以通過(guò)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集設(shè)備參數(shù)和管理程序，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的管理和優(yōu)化，提高設(shè)備的穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率，降低維護(hù)成本。綜上所述，MES系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和工藝路線、提高產(chǎn)品安全性和可追溯性，降低生產(chǎn)成本和維護(hù)成本，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)份額。 深拓MES系統(tǒng)相比于其它類似產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢(shì)？來(lái)自：專題![]()
匯聚優(yōu)質(zhì)的人工智能服務(wù)提供商，提供豐富的人工智能解決方案、應(yīng)用、API及算法模型。接入方便，易于上手，助力用戶業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)快速上線。并且能快速部署、接入、調(diào)用相關(guān)應(yīng)用，方便地購(gòu)買和使用算法模型。幫助開(kāi)發(fā)者便捷地使用華為AI使能平臺(tái)Mordelarts開(kāi)發(fā)、迭代、發(fā)布和變現(xiàn)算法，模型。 人工智能市場(chǎng)的商品有： 藝賽旗機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件來(lái)自：云商店![]()
幫助企業(yè)計(jì)劃、執(zhí)行和優(yōu)化進(jìn)出貨物的物理移動(dòng)，確保貨運(yùn)合規(guī)，并建立適當(dāng)?shù)臍w檔。。 哪些企業(yè)在使用TMS？ 運(yùn)輸管理系統(tǒng)的用戶主要是需要定期發(fā)運(yùn)、移動(dòng)和接收貨物的企業(yè)，包括：制造商、分銷商、電子商務(wù)公司、零售企業(yè)和物流服務(wù)公司。 TMS系統(tǒng)有哪些優(yōu)勢(shì)？ TMS 和常見(jiàn)的現(xiàn)代運(yùn)輸管理可為企業(yè)帶來(lái)許多優(yōu)勢(shì)，其中主要包括：1來(lái)自：專題![]()
驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述深度學(xué)習(xí)框架是什么；列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪些；了解Pytorch的特點(diǎn)；了解TensorFlow的特點(diǎn)；區(qū)別TensorFlow來(lái)自：百科![]()
方案。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)；了解華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)；了解Atlas的行業(yè)應(yīng)用。 課程大綱來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-17 16:52:06 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別如下圖所示： 文中課程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-ERP對(duì)接和條碼標(biāo)簽 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-ERP對(duì)接和條碼標(biāo)簽 時(shí)間：2021-06-03 11:35:51 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智能制造 使用指南 商品鏈接：數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng)；服務(wù)商：深圳前海信息技術(shù)有限公司 1來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR使用限制-文件系統(tǒng)備份和混合云備份 CBR使用限制-文件系統(tǒng)備份和混合云備份 時(shí)間：2021-07-02 11:17:23 文件系統(tǒng)備份： 文件系統(tǒng)處于“可用”狀態(tài)才可進(jìn)行備份。 暫不支持使用文件系統(tǒng)備份恢復(fù)至文件系統(tǒng)。 混合云備份： 同步至云端的備份無(wú)法創(chuàng)建服務(wù)器。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，兩者存在許多顯著的不同點(diǎn)，比如： 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID特性； 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語(yǔ)言；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎樣理解數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色和用戶 怎樣理解數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色和用戶 時(shí)間：2021-05-31 10:29:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 MySQL 8才開(kāi)始引入角色的概念。 一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能有多個(gè)用戶需要訪問(wèn)，為了方便管理，可以先將權(quán)限分組，并授予給角色。每一個(gè)權(quán)限組對(duì)應(yīng)一個(gè)角來(lái)自：百科![]()
線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。 內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識(shí)體系； 2、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 4、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 5、Vega簡(jiǎn)介、架構(gòu)和Pipeline； 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡(jiǎn)介； 7、電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)問(wèn)題和挑戰(zhàn)及Vega在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用；來(lái)自：百科![]()
提高運(yùn)營(yíng)效率；減少浪費(fèi)，降低成本；提供實(shí)時(shí)庫(kù)存可視性；優(yōu)化勞動(dòng)力管理；改善客戶和供應(yīng)商關(guān)系。 WMS系統(tǒng)的功能有哪些？ 收貨和入庫(kù)；庫(kù)存管理；訂單揀配、包裝和履行；勞動(dòng)力管理；堆場(chǎng)和碼頭管理；倉(cāng)庫(kù)指標(biāo)和分析。 巨沃-倉(cāng)云WMS智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)配套人工服務(wù)對(duì)于企業(yè)有哪些價(jià)值？ 巨沃來(lái)自：專題![]()
高校物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的教學(xué)工具，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)技術(shù)和應(yīng)用。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以提供培訓(xùn)課程和教學(xué)資源，與高校合作開(kāi)展物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的培訓(xùn)項(xiàng)目，培養(yǎng)物聯(lián)網(wǎng)人才。2. 技術(shù)研發(fā)：嵌入式多功能IoT實(shí)訓(xùn)箱具有靈活性和可擴(kuò)展性，可以支持多種通信模塊和傳感器，滿足不同的應(yīng)用需求。企業(yè)可以來(lái)自：專題
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