- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)來自:專題掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時(shí)間序列預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和回歸分析等預(yù)測推理方法,預(yù)測系統(tǒng)將來是否會(huì)發(fā)生故障,何時(shí)發(fā)生故障,發(fā)生故障類型,可以提升服務(wù)運(yùn)維效率,降低設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間,節(jié)約現(xiàn)場服務(wù)人力成本來自:百科
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
樣本庫是存儲(chǔ)和管理各類型樣本資源的組件,為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本,支撐模型訓(xùn)練;算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫,模型庫是存儲(chǔ)和管理各類型專用模型的組件;訓(xùn)練平臺(tái)是支撐模型研發(fā)生產(chǎn),包括訓(xùn)練任務(wù)管理、訓(xùn)練可視化分析、模型評(píng)估預(yù)測等功能;推理平臺(tái)用于支持模型推理和應(yīng)用集成,以A來自:其他擎主要進(jìn)行媒體數(shù)據(jù)的預(yù)處理,完成圖像和視頻編解碼以及格式轉(zhuǎn)換等操作,并且數(shù)字視覺預(yù)處理各功能模塊都需要統(tǒng)一通過流程編排器進(jìn)行調(diào)用。 3、數(shù)據(jù)流進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理時(shí),需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加載好的模型和輸入的數(shù)據(jù)流完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向計(jì)算。 4、在模型推理引擎輸出結(jié)來自:百科
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場景之一,實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī),平板或?qū)S玫脑O(shè)備,使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn),對(duì)知識(shí)來自:百科需求、華為云數(shù)據(jù)運(yùn)維能管理等。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力:了解行業(yè)痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)和功能;了解數(shù)據(jù)庫各項(xiàng)技術(shù)參數(shù),有 云數(shù)據(jù)庫 運(yùn)維能力;能根據(jù)具體場景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置 第2章 各行業(yè)解決方案介紹 第3章 數(shù)據(jù)庫遷移來自:百科據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧! 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務(wù);區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場景;了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)分析微認(rèn)證 大數(shù)據(jù)在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),考取權(quán)威認(rèn)證證書來自:專題應(yīng)用操作。 立即學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)庫產(chǎn)來自:專題快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺(tái)購買實(shí)例,目前, GaussDB 數(shù)據(jù)庫支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 設(shè)置GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例自動(dòng)備份策略 創(chuàng)建GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例來自:專題大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度,介紹在來自:百科
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)
- 《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PyTorch實(shí)戰(zhàn)》——1.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)
- 深度學(xué)習(xí)吳恩達(dá)老師(一):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)(Neural Networks and Deep Learning):內(nèi)容整理 +
- β的深度學(xué)習(xí)筆記(二)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 深度學(xué)習(xí) - 深度學(xué)習(xí) (人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究的概念)
- PyTorch深度學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)合成
- 深度學(xué)習(xí)入門之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 深度學(xué)習(xí)(七)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)