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但對普通開發(fā)者來說，AI入門普遍存在如下難點： 一是缺乏AI基礎知識，做AI開發(fā)涉及到Python編程知識、Linux知識，視覺方面要學圖像處理等，同時還要有一定的數學基礎。 二是學習不系統(tǒng)，很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎框架，缺乏專業(yè)的學習路徑、技術講解及具體場景的應用。 三是沒有專家講師帶領指導，找不來自：百科![]()
能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件，為訓練環(huán)境提供標注樣本，支撐模型訓練；算法庫是提供開箱可用的神經網絡算法倉庫，模型庫是存儲和管理各類型專用模型的組件；訓練平臺是支撐模型研發(fā)生產，包括訓練任務管理、訓練可視化分析來自：其他![]()
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時間：2020-12-09 10:39:12 AI機器人、AI游戲眼鏡、AI美圖……市場上層出不窮的AI產品讓人眼花繚亂。在AI市場的繁榮之下，是日新月異的AI技術！本期課程依托華為云EI服務，帶領開發(fā)者學習和體驗多項國際前沿AI技術！期望通過開發(fā)者的學習，幫助企業(yè)解決實際問題，實現(xiàn)生產自動化來自：百科
