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- 深度學(xué)習(xí)自做圖片標(biāo)注工具 內(nèi)容精選 換一換
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了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入，對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，涵蓋圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類(lèi)等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景，可適用于各種AI項(xiàng)目，如來(lái)自：百科API將圖片識(shí)別成文字，幫助用戶(hù)自動(dòng)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率，API獲取詳情請(qǐng)參考《API參考》。 OCR 還提供多種編程語(yǔ)言的SDK供您使用，SDK使用方法請(qǐng)參考《SDK參考》。 華為云圖片文字提取識(shí)別有哪些優(yōu)勢(shì)？ 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)來(lái)自：專(zhuān)題
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OCR以開(kāi)放API的方式提供給用戶(hù)，您可以參考《快速入門(mén)》學(xué)習(xí)并使用OCR服務(wù)。 使用方式 如果您是一個(gè)開(kāi)發(fā)工程師，熟悉代碼編寫(xiě)，想要直接調(diào)用OCR服務(wù)，您可以參考《API參考》或《SDK參考》獲取詳情。 由淺入深學(xué)習(xí) 您可以參考成長(zhǎng)地圖，由淺入深學(xué)習(xí)使用OCR。 功能介紹 通過(guò)功能介紹章節(jié)的內(nèi)來(lái)自：專(zhuān)題●智能分類(lèi)識(shí)別自，動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證，一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類(lèi)別。 智能分類(lèi)圖片讀取文字： ●智能分類(lèi)識(shí)別服務(wù)可以一次性對(duì)同張圖片中的多個(gè)卡證、票據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，并返回每個(gè)卡證、票據(jù)的類(lèi)別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 證件類(lèi)圖片讀取文字功能：來(lái)自：專(zhuān)題
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<<貨車(chē)異常行駛檢測(cè)>> <<能見(jiàn)度檢測(cè)算法>> AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期A(yíng)I工作流。來(lái)自：云商店![]()
建議中小型企業(yè)的IT運(yùn)維管理人員在備份、分享、管理數(shù)據(jù)時(shí)使用。命令行方式更高效，可以和腳本集成做簡(jiǎn)單自動(dòng)化處理。 基因、教育等行業(yè)也可以使用obsutil將每日增量數(shù)據(jù)同步上云。 obsfs obsfs是 OBS 提供的一款基于FUSE的文件系統(tǒng)工具，主要用于將OBS并行文件系統(tǒng)掛載至Linux系統(tǒng)，讓用戶(hù)能夠來(lái)自：專(zhuān)題![]()
流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架，也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者，不需關(guān)注模型或編碼，可使用自動(dòng)學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用；面向AI初學(xué)者，不來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
景 涉政敏感人物檢測(cè) 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測(cè) 可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫(kù)，和自研的深度 圖像識(shí)別 模型，識(shí)別準(zhǔn)確率高，幫助企業(yè)客戶(hù)減少人工審核成本來(lái)自：百科![]()
掃描圖片識(shí)別文字 圖片 掃描文字識(shí)別 文字識(shí)別OCR提供在線(xiàn)文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。 OCR文字識(shí)別 支持 證件識(shí)別 、 票據(jù)識(shí)別 、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 為什么選擇華為云文字識(shí)別服務(wù) 識(shí)別精度高：采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
60+營(yíng)銷(xiāo)插件，玩法多樣： 60+營(yíng)銷(xiāo)互動(dòng)玩法、VR全景/視頻/圖片/圖文/語(yǔ)音直播、自定義廣告 大數(shù)據(jù)分析，直觀(guān)便捷： 直播引流推廣、全局分銷(xiāo)裂變、 500+數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)采集優(yōu)化、用戶(hù)畫(huà)像分析 高清穩(wěn)定不卡頓，精細(xì)化服務(wù)： 自研網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)技術(shù)、4000+優(yōu)質(zhì) CDN 部署、云端實(shí)時(shí)備份存儲(chǔ)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
I測(cè)試功能編程。 2 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在隱私合規(guī)檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測(cè)，主要用于在視圖中檢測(cè)出物體的類(lèi)別和位置，如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三類(lèi)深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例，該算法是RCNN算法的演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)上，F(xiàn)aster來(lái)自：百科![]()
從DWS導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 了解更多 數(shù)據(jù)管理-人工標(biāo)注 圖片標(biāo)注 ModelArts數(shù)據(jù)標(biāo)注中的圖片標(biāo)注指圖片類(lèi)型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注。圖片標(biāo)注的標(biāo)注作業(yè)類(lèi)型，分為“圖像分類(lèi)”、“物體檢測(cè)”、“圖像分割”三種標(biāo)注類(lèi)型。 文本標(biāo)注 文本場(chǎng)景的標(biāo)注主要為“文本分類(lèi)”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
但對(duì)普通開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，AI入門(mén)普遍存在如下難點(diǎn)： 一是缺乏AI基礎(chǔ)知識(shí)，做AI開(kāi)發(fā)涉及到Python編程知識(shí)、Linux知識(shí)，視覺(jué)方面要學(xué)圖像處理等，同時(shí)還要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng)，很多書(shū)籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架，缺乏專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場(chǎng)景的應(yīng)用。 三是沒(méi)有專(zhuān)家講師帶領(lǐng)來(lái)自：百科![]()
華為云數(shù)字資產(chǎn)鏈 數(shù)字資產(chǎn)鏈（Digital Asset Chain）是華為云自研的數(shù)字資產(chǎn)鏈平臺(tái)，基于華為云 區(qū)塊鏈 引擎，可實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)的確權(quán)、可信保存、安全交易。 華為云數(shù)字資產(chǎn)鏈優(yōu)勢(shì)在于： 自研可控 自研底層技術(shù)，自主可控。提供通用數(shù)字資產(chǎn)管理能力，用戶(hù)可自由定制構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
著你。 【賽事介紹】 全國(guó)最嚴(yán)垃圾分類(lèi)政策自7月1日頒布，如何進(jìn)行垃圾分類(lèi)已經(jīng)成為居民生活的靈魂拷問(wèn)。但是，沒(méi)關(guān)系！AI在垃圾分類(lèi)的應(yīng)用可以成為居民的得力助手。本次垃圾分類(lèi)挑戰(zhàn)杯，目的在于構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像分類(lèi)模型，實(shí)現(xiàn)垃圾圖片類(lèi)別的精準(zhǔn)識(shí)別，大賽參考深圳垃圾分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，按來(lái)自：百科![]()
文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 識(shí)別精度高：采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練，針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化。 穩(wěn)定服務(wù)：華為云OCR成功應(yīng)用于各類(lèi)場(chǎng)景，基于華為等企業(yè)客戶(hù)的長(zhǎng)期實(shí)踐，經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
面向企業(yè)（組織）各級(jí)人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，以自助式探索的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全生命周期的管理，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快速的業(yè)務(wù)洞察與更明智的數(shù)字化決策。全面兼容華為云。 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)Realinsight是一款面向企業(yè)（組織）各級(jí)人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
藝賽旗機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件 IS-RPA AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期A(yíng)I工作流。來(lái)自：云商店![]()
Asset Chain，簡(jiǎn)稱(chēng)DAC）采用NFT技術(shù)，是華為云自研的數(shù)字資產(chǎn)鏈平臺(tái)，基于華為云區(qū)塊鏈引擎，可實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)的確權(quán)、可信保存、安全交易。 數(shù)字資產(chǎn)鏈（Digital Asset Chain，簡(jiǎn)稱(chēng)DAC）采用NFT技術(shù)，是華為云自研的數(shù)字資產(chǎn)鏈平臺(tái)，基于華為云區(qū)塊鏈引擎，可實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)的確權(quán)、可信保存、安全交易。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
洞掃描服務(wù)不同于一般的掃描工具，需要確保用戶(hù)掃描的網(wǎng)站的所有權(quán)是用戶(hù)自己。因?yàn)閂SS的掃描原理是基于自動(dòng)化滲透測(cè)試（對(duì)被掃描的對(duì)象發(fā)送非惡意的“攻擊報(bào)文”）。 漏洞掃描服務(wù) 相關(guān)推薦 企業(yè)門(mén)戶(hù) Enterprise Web Portal 1~15天快速做網(wǎng)站，賦予中小企業(yè)駕馭互聯(lián)網(wǎng)+的力量來(lái)自：專(zhuān)題
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