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- 深度學(xué)習(xí)自動替換文本 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)自動替換文本 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
識別、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏函數(shù) 動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏函數(shù) 替換屬性:操作步驟 動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏函數(shù) 配置脫敏規(guī)則:關(guān)鍵字替換 性能調(diào)優(yōu):算子優(yōu)化 替換Symbol:操作步驟 替換指定節(jié)點:約束限制 替換Symbol:操作步驟 搜索和替換 替換指定節(jié)點:約束限制 鏡像地址替換:匹配與替換規(guī)則 替換json參數(shù)解析錯誤:問題現(xiàn)象來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容審核 -文本是什么 內(nèi)容審核-文本是什么 時間：2020-09-16 10:28:34 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場景 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場景 時間：2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗來自：百科![]()
動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏函數(shù) 動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏函數(shù) 替換屬性:操作步驟 動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏函數(shù) 配置脫敏規(guī)則:關(guān)鍵字替換 性能調(diào)優(yōu):算子優(yōu)化 替換Symbol:操作步驟 替換指定節(jié)點:約束限制 替換Symbol:操作步驟 搜索和替換 替換指定節(jié)點:約束限制 鏡像地址替換:匹配與替換規(guī)則 替換json參數(shù)解析錯誤:問題現(xiàn)象來自：百科![]()
Moderation 時間：2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進行自動檢測，方便用戶對不合規(guī)信息快速處理，幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫，幫助客戶快速準(zhǔn)確進行違規(guī)內(nèi)容檢測，維護內(nèi)容安全。來自：百科![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應(yīng)用場景： 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論，智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論，保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。來自：百科![]()
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審核 文本校對-優(yōu)勢 合同一體化識別： 自動識別合同文本，并檢測簽名和蓋章區(qū)域，完成合同自動審核 在線文本校對 文本校對-金融保險 文本校對-金融保險 用戶申請保險報銷，需提供證件、報銷單、醫(yī)療單據(jù)等紙件材料。通過 OCR 服務(wù)可實現(xiàn)信息的自動錄入和審核校對，提升效率。 文本校對-優(yōu)勢來自：專題![]()
Customization，ASRC）：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供針對特定領(lǐng)域（如快遞行業(yè)）優(yōu)化的語音識別能力，并可自定義語言模型。 定制語音識別包含 一句話識別 、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。 實時語音轉(zhuǎn)寫（Real-time ASR，RASR）：將連續(xù)的音頻流實時轉(zhuǎn)換成文本，使語音識別更加快速。 語音識別（Automatic來自：百科![]()
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對多種板式發(fā)票進行深度優(yōu)化，支持圖像翻轉(zhuǎn)、文字錯行、蓋章干擾等復(fù)雜場景，數(shù)字、符號等文本識別精度高 2.借貸金融 自動錄入文件信息 快速錄入機動車銷售發(fā)票與合同信息，提升車貸辦理效率 優(yōu)勢 支持識別字段齊全 支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車輛信息等多項字段自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動檢測 支持來自：百科
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