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- 深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率召回率 內(nèi)容精選 換一換
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3處 火焰監(jiān)測準(zhǔn)確率 約束場景下火焰監(jiān)測準(zhǔn)確率如下 屬性類別 檢測率 準(zhǔn)確率 火焰屬性 大于等于90 大于等于90% 煙霧屬性 大于等于85% 大于等于85% 火焰屬性 檢測率 大于等于90 準(zhǔn)確率 大于等于90% 煙霧屬性 檢測率 大于等于85% 準(zhǔn)確率 大于等于85%來自：專題模型一個(gè)算法耗時(shí)長，準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上，晴天的圖像遷移成雨霧等，這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲(chǔ)備，而且還可以讓算法模型的準(zhǔn)確率提升50%以上。此外來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率召回率 相關(guān)內(nèi)容
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內(nèi)的電瓶車； 產(chǎn)品特點(diǎn)： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過使用大量實(shí)際場景圖片訓(xùn)練得到的模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測，具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測，更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%，錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡介 上海考斯信息技來自：云商店根據(jù)法律規(guī)定，識(shí)別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測 識(shí)別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量敏感詞庫，審核準(zhǔn)確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核工作量，避免違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 智能語義分析 通過智能語義分析技術(shù)，避免單一關(guān)鍵詞匹配造成誤檢。例如：“路口交通”類詞匯不會(huì)造成誤檢來自：百科
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支持熱詞：針對(duì)專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識(shí)別準(zhǔn)確率。 可定制化：針對(duì)客戶的特定場景需求，定制垂直領(lǐng)域的 語音識(shí)別 模型，識(shí)別效果更精確。 錄音文件識(shí)別 對(duì)于錄制的長語音進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)寫成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場景的語音識(shí)別進(jìn)行優(yōu)化，識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。來自：專題![]()
age)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容，識(shí)別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測 可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化，自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣來自：百科![]()
程。 開放的生態(tài)：用戶間快速共享、交易。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
定制。 ASRC優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場景和語料進(jìn)行優(yōu)化，識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù)：使用工業(yè)界成熟的算法，結(jié)合學(xué)術(shù)界最新研究成果，為企業(yè)提供獨(dú)特競爭力優(yōu)勢(shì)。 支持熱詞：針對(duì)專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識(shí)別準(zhǔn)確率。 可定制化：針對(duì)客戶的特定來自：百科![]()
錄音轉(zhuǎn)文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識(shí)別服務(wù)，華為云錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制，對(duì)應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 為什么選擇華為云錄音文件識(shí)別 高識(shí)別率：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場景和語料進(jìn)行優(yōu)化，語音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù)：使用成熟的算法，結(jié)來自：專題![]()
記錄 多種輸入源支持 支持單雙聲道以及采樣率8k、16k的語音識(shí)別 高效便捷 快速進(jìn)行會(huì)議記錄 語音客服質(zhì)檢 語音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服、客戶的語音，轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過文本檢索，檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號(hào)碼等信息 識(shí)別準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確率高 話者分離 支持兩方的話者分離，提升質(zhì)檢效率來自：專題![]()
釋放審核人力，提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)： 1. 多模態(tài)審核：支持同時(shí)對(duì)視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查； 2. 準(zhǔn)確率高：采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模型識(shí)別準(zhǔn)確率高； 3. 識(shí)別速度快：實(shí)時(shí)對(duì)視頻進(jìn)行審核，快速識(shí)別視頻違規(guī)項(xiàng)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展來自：百科![]()
務(wù)流程。 2、Q：競爭對(duì)手多嗎，市場占有率多少，相對(duì)于競爭對(duì)手有哪些優(yōu)勢(shì)？ A：目前一知智能在電商、教育及反電詐領(lǐng)域的市場占有率均占領(lǐng)先地位，且AI訓(xùn)練模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等會(huì)隨著頭部客戶語料積累的優(yōu)勢(shì)也逐漸遞增，一知智能最核心的優(yōu)勢(shì)是基于在深度服務(wù)行業(yè)對(duì)其細(xì)分產(chǎn)品的理解能力。 3、Q：智能語音發(fā)展目前面臨的瓶頸有哪些？來自：云商店![]()
定識(shí)別區(qū)域，完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
人機(jī)交互：通過語音喚醒、語音識(shí)別服務(wù)，對(duì)終端設(shè)備發(fā)送語音命令，對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)操作，提升人機(jī)交互體驗(yàn)。 ASR優(yōu)勢(shì)： 效果出眾：使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，語音識(shí)別準(zhǔn)確率超過95%。 廣泛支持：支持中文普通話的語音識(shí)別，滿足多種場景下的應(yīng)用需求。 穩(wěn)定可靠：成功應(yīng)用于各類場景，基于華為等企業(yè)客戶的長期實(shí)踐，經(jīng)受過復(fù)雜場景考驗(yàn)。來自：百科![]()
調(diào)用識(shí)別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等 語音交互 識(shí)別場景。 產(chǎn)品特性 效果出眾：使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，語音識(shí)別準(zhǔn)確率超過95%，在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。 穩(wěn)定可靠：成功應(yīng)用于各類場景，基于華為等企業(yè)客戶的長期實(shí)踐，經(jīng)受過復(fù)雜場景考驗(yàn)。 簡單來自：百科![]()
該算法保證鐵路線路應(yīng)答器的正常工作，保障了鐵路交通的安全。應(yīng)答器異位檢測算法針對(duì)鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進(jìn)行檢測，判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，基于開源yolo算法進(jìn)行深度定制，訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型，將模型通過轉(zhuǎn)換后，移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測算法的核心功能，是對(duì)應(yīng)答器放置狀態(tài)的來自：云商店![]()
科研單位、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等均可報(bào)名參賽。 賽制說明 本次大賽分為兩個(gè)階段，學(xué)習(xí)課程階段及長期刷榜階段。 學(xué)習(xí)課程 報(bào)名比賽后，參賽選手點(diǎn)擊頁面左側(cè) “學(xué)習(xí)資料” 頁，進(jìn)入課程。找到頁面【課堂】并點(diǎn)擊，即可開啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級(jí)工程師，華為云AI開發(fā)者課程設(shè)計(jì)總監(jiān)、導(dǎo)來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
份代碼在準(zhǔn)確率上存在抖動(dòng)，由此產(chǎn)生的成績對(duì)排行有所影響。 為保證比賽的公平性，判題評(píng)審組將對(duì)學(xué)生成績進(jìn)行復(fù)核， 如準(zhǔn)確率抖動(dòng)大，且對(duì)最終時(shí)間有影響的，判題組會(huì)對(duì)學(xué)生成績進(jìn)行重新判分，最終結(jié)果按判分低的成績重新列入排行。 （說明：如重新判題中，一次準(zhǔn)確率為80%,一次準(zhǔn)確率為79%來自：百科![]()
存在流程周期長、技術(shù)門檻高、算法精度差等挑戰(zhàn)，這也導(dǎo)致了當(dāng)前AI應(yīng)用在企業(yè)的滲透率還不足10%。隨著AI開發(fā)模式進(jìn)入工業(yè)化，以及相關(guān)資產(chǎn)的持續(xù)沉淀，AI正在加速進(jìn)入千行百業(yè)，預(yù)計(jì)到2025年AI滲透率可以達(dá)到86%。在華為云600多個(gè)AI實(shí)踐項(xiàng)目中，其中30%的項(xiàng)目AI已經(jīng)進(jìn)入了來自：百科
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