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- 深度學習主流算法 內(nèi)容精選 換一換
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主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine的介紹 主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine有哪些優(yōu)勢 主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine高性能、分布式、支持 SQL ,10 倍以上的性能提升,硬件或云服務成本降至 1/5等優(yōu)勢。 主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine零運維成本、零學習成本,無需分庫分表,實時備份。標準SQL,支持JDBC來自:專題個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結果。 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學來自:專題
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統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎組件,支持常用深度學習模型。 跨平臺設計 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片,可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。 針對端側芯片提供模型轉換和算法優(yōu)化。 豐富的技能市場 技能市場預置了多種技能,如人形檢測、哭聲檢來自:百科I應用場景及技術如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU來自:百科
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錄音轉文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識別服務,華為云錄音文件識別基于深度學習技術,可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻到文字的轉換。支持垂直領域定制,對應領域轉換效果更佳。 錄音轉文字軟件可以選擇華為云錄音文件識別服務,華為云錄音文件識別基于深度學習技術,可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻到文字的轉換。支持垂直領域定制,對應領域轉換效果更佳。來自:專題
通過體系化的 大數(shù)據(jù)培訓 課程,可以幫助您快速完成學習覆蓋,讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺應用、什么是大數(shù)據(jù) 本次大數(shù)據(jù)培訓課程學習,我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始,到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹,接著分享華為大數(shù)據(jù)的應用案例,大數(shù)據(jù)技術學習認證指南,幫助您深度了解“大數(shù)據(jù)分析與應用”。 了解詳情來自:專題
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