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  • 深度學(xué)習(xí)中重要名詞解釋 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)中重要名詞解釋 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,再使用模型對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測,因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域使用最為廣
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  • 深度學(xué)習(xí)中重要名詞解釋 更多內(nèi)容
  • 的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡介 為了解決真實(shí)世界的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型重要基本概念 邏輯模型重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間:2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 時(shí)間:2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云審計(jì) 重要性 云審計(jì)的重要性 時(shí)間:2021-07-01 16:19:59 云審計(jì)之所以重要,是因?yàn)檫@些原因: 目前,管理系統(tǒng)面臨日趨嚴(yán)重的安全威脅,一旦出現(xiàn)問題,將面臨管理中斷,甚至系統(tǒng)崩潰的危險(xiǎn)。因此,用戶需要從多個(gè)層次構(gòu)建、維護(hù)整個(gè)管理系統(tǒng)的安全屏障,提前發(fā)現(xiàn)并處理各種可能存在的安全問題。
    來自:百科
    云備份CBR解綁資源 當(dāng)綁定的資源不再需要備份時(shí),可以從存儲(chǔ)庫解綁。 遷移資源 通過遷移資源功能,您可以將某個(gè)資源從當(dāng)前存儲(chǔ)庫解綁并重新綁定至另一存儲(chǔ)庫,該資源產(chǎn)生的所有備份也會(huì)從當(dāng)前存儲(chǔ)庫遷移至目標(biāo)存儲(chǔ)庫。 云備份數(shù)據(jù)怎么恢復(fù) 當(dāng)服務(wù)器的磁盤發(fā)生故障、或者由于人為誤操作導(dǎo)致服務(wù)器數(shù)據(jù)
    來自:專題
    需求。并且缺乏行業(yè)適配能力,無法滿足企業(yè)對(duì)行業(yè)知識(shí)深度整合的需求。 場景適配難、試錯(cuò)成本高 不同行業(yè)、不同企業(yè)的業(yè)務(wù)場景千差萬別,大模型需要針對(duì)具體場景進(jìn)行優(yōu)化和適配,但目前的技術(shù)手段難以快速實(shí)現(xiàn)這種精準(zhǔn)適配。并且在場景適配過程,企業(yè)需要不斷嘗試不同的模型參數(shù)、提示詞等,每次調(diào)
    來自:百科
    華為云 CDN 在國內(nèi)有2000+節(jié)點(diǎn),海外800+節(jié)點(diǎn),覆蓋主流國家和地區(qū),可以確保CDN服務(wù)的穩(wěn)定和快速。且CDN的負(fù)載均衡和分布式存儲(chǔ)技術(shù),可以加強(qiáng)網(wǎng)站的可靠性,相當(dāng)無無形給你的網(wǎng)站添加了一把保護(hù)傘,應(yīng)對(duì)絕大部分的互聯(lián)網(wǎng)攻擊事件,防攻擊系統(tǒng)也能避免網(wǎng)站遭到惡意攻擊。 由此看來,網(wǎng)站使用 CDN加速 是很有必要的,可
    來自:百科
    計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性相對(duì)不安全來說的,許多危險(xiǎn),隱藏的危險(xiǎn)和攻擊是隱藏的,潛在的,難以弄清而又廣泛存在的。 SSL數(shù)字證書 應(yīng)用與網(wǎng)站的HTTPS網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議加密,就只網(wǎng)絡(luò)加密的一種,也是常見的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)的實(shí)施措施之一。更多網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)信息,可查看 云安全 專題為您介紹的內(nèi)容。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual
    來自:百科
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
    來自:百科
    云知識(shí) 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時(shí)間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單,但是同
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    HCIA-IoT(正在開發(fā),敬請期待) HCIP-IoT Developer(正在開發(fā),敬請期待) HCIE-IoT Developer(正在開發(fā),敬請期待) HCIA-IoT(正在開發(fā),敬請期待) HCIP-IoT Developer(正在開發(fā),敬請期待) HCIE-IoT
    來自:專題
    真實(shí)環(huán)境實(shí)操體驗(yàn),助你快速上手云安全操作 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 該實(shí)驗(yàn)旨在讓用戶體驗(yàn)到CTF奪旗賽MISC、Reverse、Crypto類型題目的做法和技巧 MISC操作 | Reverse操作 | Crypto操作 通過靶場平臺(tái)演練增強(qiáng)安全攻防意識(shí)
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