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深度學習計算服務(wù)平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺 ,提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設(shè)計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來自:其他OBS 服務(wù)中刪除它們,以免產(chǎn)生存儲費用,存儲費用由OBS服務(wù)收取。 多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù)一個轉(zhuǎn)碼任務(wù)是否可以有多個輸出? 多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù)支持一進多出轉(zhuǎn)碼,即一個視頻源文件在一個轉(zhuǎn)碼任務(wù)中輸出多個分辨率、碼率的視頻文件,以滿足不同終端、不同網(wǎng)速的播放需求。 相對傳統(tǒng)的一進一出轉(zhuǎn)碼來自:專題實驗指導用戶完成基于華為昇騰 彈性云服務(wù)器 的圖像分類應(yīng)用。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 本實驗指導用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox來自:專題移方案和實操、中型企業(yè)向大型企業(yè)演進中的方案需求、華為云數(shù)據(jù)運維能管理等。 課程目標 通過學習該課程能夠掌握以下知識和能力:了解行業(yè)痛點和數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)和功能;了解數(shù)據(jù)庫各項技術(shù)參數(shù),有 云數(shù)據(jù)庫 運維能力;能根據(jù)具體場景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置來自:百科圖1功能總覽 ModelArts特色功能如下所示: 數(shù)據(jù)治理 支持數(shù)據(jù)篩選、標注等數(shù)據(jù)處理,提供數(shù)據(jù)集版本管理,特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集,讓訓練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種來自:百科、配置、管理的基本操作;了解數(shù)據(jù)庫在基本方案中的作用和 數(shù)據(jù)庫遷移 思路。 立即學習 人人學云網(wǎng)絡(luò) 本課程涵蓋 虛擬私有云VPC 、彈性負載均衡ELB、彈性公網(wǎng)IP、NAT網(wǎng)關(guān)等內(nèi)容,帶大家從華為云網(wǎng)絡(luò)從入門到精通。 課程目標 通過本課程的學習,使學員:了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢、使用場景,熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。來自:專題
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