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  • 深度學(xué)習(xí)中各種優(yōu)化器的比較 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能必由之路。深度學(xué)習(xí)概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,包含多個(gè)隱藏層多層感知就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)中各種優(yōu)化器的比較 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化
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    云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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  • 深度學(xué)習(xí)中各種優(yōu)化器的比較 更多內(nèi)容
  • 深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    超越了人類水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力方式及復(fù)雜訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP比較 OLTP和OLAP比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間:2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個(gè)基礎(chǔ)認(rèn)知,掌握Python基礎(chǔ)語法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn),您將能夠:
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    云專線用于搭建企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心到華為公有云高速、穩(wěn)定、安全專屬連接通道,充分利用公有云服務(wù)優(yōu)勢同時(shí),繼續(xù)使用現(xiàn)有的IT設(shè)施,實(shí)現(xiàn)靈活一體,可伸縮混合云計(jì)算環(huán)境。 云專線低時(shí)延、服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定,但是在費(fèi)用上就較高一些。 在開通時(shí)間上,因?yàn)槭芟抻谖锢韺>€部署、運(yùn)營商線路資源情況,所以部署時(shí)間要比VPN長。
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    使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 時(shí)間:2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實(shí)現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
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    處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù),實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有 CDN 節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需內(nèi)容。CDN服務(wù)縮短了用戶查看內(nèi)容訪問延遲,提高了用戶訪問網(wǎng)站響應(yīng)速度與網(wǎng)站可用性,解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問題。 華為云 CDN加速 覆蓋主流應(yīng)用場景,滿足各種業(yè)務(wù)需求 ①網(wǎng)站
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    云知識(shí) 常見性能優(yōu)化工作場景有哪些 常見性能優(yōu)化工作場景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作一些場景: 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望性能優(yōu)化; 2.響應(yīng)速度逐漸變慢系統(tǒng)優(yōu)化; 3.系統(tǒng)運(yùn)行過程突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化(應(yīng)急處理);
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)介紹 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)介紹 時(shí)間:2020-03-28 16:51:27 云服務(wù) 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)典型代表型號(hào)包括:M6型彈性云服務(wù)、M3ne型彈性云服務(wù)、M3型彈性云服務(wù)、M2型彈性云服務(wù)、M1型彈性云服務(wù) M6型彈性云服務(wù)器搭載第二代英特爾®
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    越來越多新業(yè)務(wù)需要通過網(wǎng)絡(luò)對客戶端軟件進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,包括APP更新,手游更新等,傳統(tǒng)下載類業(yè)務(wù)也需要支持更多文件數(shù)量和更大文件,如果所有的請求都通過源站服務(wù)來處理,服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)會(huì)成為很大瓶頸,導(dǎo)致下載體驗(yàn)變差。使用CDN下載加速可以將下載量大內(nèi)容分發(fā)到各地CDN節(jié)
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    原理及架構(gòu)以及云平臺(tái)使用典型場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 覆蓋多樣化業(yè)務(wù)場景,電子簽章化解企業(yè)簽署難題 CAXA PLM云商店登榜,為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航” 訊方實(shí)訓(xùn)云平臺(tái)——加速教育高質(zhì)量發(fā)展“數(shù)字底座”! 怎樣搭建高性能個(gè)人網(wǎng)盤
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 委托 IAM委托 時(shí)間:2021-07-01 15:19:28 通過委托信任功能,您可以將自己賬號(hào)資源操作權(quán)限委托給更專業(yè)、高效其他華為云賬號(hào),被委托賬號(hào)可以根據(jù)權(quán)限代替您進(jìn)行資源運(yùn)維工作。 要注意是,只能對華為云賬號(hào)進(jìn)行委托,不能對IAM用戶進(jìn)行委托。
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    IAM用戶 IAM用戶 時(shí)間:2021-07-01 14:54:17 由華為云賬號(hào)在IAM創(chuàng)建用戶,是云服務(wù)使用人員,具有獨(dú)立身份憑證(密碼和訪問密鑰),根據(jù)賬號(hào)授予權(quán)限使用資源。IAM用戶不進(jìn)行獨(dú)立計(jì)費(fèi),由所屬賬戶統(tǒng)一付費(fèi)。 如果您忘記了IAM用戶登錄密碼,可以重置密碼。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM項(xiàng)目 IAM項(xiàng)目 時(shí)間:2021-07-01 15:17:50 華為云每個(gè)區(qū)域默認(rèn)對應(yīng)一個(gè)項(xiàng)目,這個(gè)項(xiàng)目由系統(tǒng)預(yù)置,用來隔離物理區(qū)域間資源(計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源),以區(qū)域默認(rèn)項(xiàng)目為單位進(jìn)行授權(quán),IAM用戶可以訪問您賬號(hào)該區(qū)域所有資源。 如果
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