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  • 深度學(xué)習(xí)中的算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 面左右邊界情景。 安裝示意圖 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D 商品鏈接:博思廷高空拋物檢測(cè)智能視頻解決方案;北京博思廷 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 博思廷高空拋物檢測(cè)智能視頻解決方案 采用深度學(xué)習(xí)博思廷高精度智能算法內(nèi)嵌至華為SDC軟件定義攝像機(jī),可全天候?qū)υO(shè)定區(qū)域內(nèi)高空拋物進(jìn)行
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    Store背后體系化布局,構(gòu)建就花了兩年之久。 從華為整個(gè)安防布局來(lái)看,華為用HoloSens Store打通了智能安防產(chǎn)業(yè)鏈上下游原本蔽塞關(guān)系,實(shí)際上是在對(duì)傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行一次聲勢(shì)浩大重構(gòu)。 而從整個(gè)安防行業(yè)來(lái)看,行業(yè)價(jià)值從硬件向軟件轉(zhuǎn)移,產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)也需要使
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  • 深度學(xué)習(xí)中的算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 提供軟件的安裝、調(diào)試和對(duì)操作員進(jìn)行培訓(xùn)。 2.提供軟件技術(shù)支持免費(fèi)維護(hù)。 3.提供根據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行算法定制服務(wù)。 商品鏈接:<<人員倒地檢測(cè)>> 相關(guān)商品: <<人員聚集檢測(cè)>> <<人員打架檢測(cè)>> 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    15:46:18 繁多AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師諸多難題。為解決這個(gè)難題,將一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) (ModelArts)提供給開(kāi)發(fā)者,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練,最后把模型部署起來(lái),集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts功能總覽如下圖所示。
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  • 深度學(xué)習(xí)中的算法 更多內(nèi)容
  • 視頻標(biāo)簽 (簡(jiǎn)稱(chēng)VCT),基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類(lèi)、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等多維度分析,形成層次化分類(lèi)標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻場(chǎng)景信息分析,輸出豐富而準(zhǔn)確概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻的人物信息分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)文字內(nèi)
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    華為云好望商城打手機(jī)智能檢測(cè)主要應(yīng)用于禁止打手機(jī)場(chǎng)景下,利用智能攝像機(jī)前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)是否有人員打手機(jī),實(shí)時(shí)上報(bào)違章人員信息,提高作業(yè)安全。 商品介紹 隨著科技進(jìn)步,社會(huì)發(fā)展,手機(jī)在人們生活占了很大比重,隨著手機(jī)使用普及,為防止作業(yè)人員一邊作業(yè)一邊打手機(jī)情況,從而導(dǎo)致
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    老年教育作為終身教育重要內(nèi)容,是構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)、提高全民族思想文化素質(zhì)有機(jī)組成部分,精神文明建設(shè)不可缺少一部分。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及大環(huán)境影響,老年人精神面貌以及生活狀態(tài)得到了越來(lái)越廣泛關(guān)注,為了豐富老年人生活,老年開(kāi)放學(xué)院 在線(xiàn)教育平臺(tái) 提供老年人在線(xiàn)教育,對(duì)幫助老年人與社會(huì)共同進(jìn)步
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    什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場(chǎng)景是華為云5G教育解決方案應(yīng)用場(chǎng)景之一,實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī),平板或?qū)S?span style='color:#C7000B'>的設(shè)備,使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn),對(duì)知識(shí)點(diǎn)有一個(gè)全方位了解。再結(jié)
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    規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線(xiàn)學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展大背景下,各個(gè)系統(tǒng)需要頻繁地
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來(lái)方向, 云數(shù)據(jù)庫(kù) 是解決方案核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理, 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)遷
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    對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線(xiàn)學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認(rèn)證
    來(lái)自:專(zhuān)題
    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2基 礎(chǔ)操作與常用模塊使用。最后將通過(guò)基于TensorFlowMNIST手寫(xiě)體數(shù)字實(shí) 驗(yàn),加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。
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    本課程針對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求用戶(hù),通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)
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    本課程針對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求用戶(hù),通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)
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    免費(fèi)體驗(yàn) 視頻轉(zhuǎn)文字在線(xiàn)使用計(jì)費(fèi)項(xiàng)有哪些? 一句話(huà)識(shí)別 、 語(yǔ)音合成 按調(diào)用次數(shù)計(jì)費(fèi); 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 、錄音文件識(shí)別、錄音文件識(shí)別極速版按音頻時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi),時(shí)長(zhǎng)計(jì)算精確到秒。 按音頻時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi),累加每次調(diào)用音頻時(shí)長(zhǎng)。 按調(diào)用次數(shù)計(jì)費(fèi),返回失敗調(diào)用不計(jì)入次數(shù)。 視頻轉(zhuǎn)文字計(jì)費(fèi)模式: 按需計(jì)費(fèi):
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    數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace
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    數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace
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    數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶(hù)工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
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    創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)選擇代碼目錄有大小和文件個(gè)數(shù)限制。 解決方法 將代碼目錄除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過(guò)128MB,文件個(gè)數(shù)不超過(guò)4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)程序運(yùn)行在容器,容器掛載目錄地址是唯一
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    模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。 零代碼開(kāi)發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開(kāi)發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理GPU利用率,加速云端在線(xiàn)推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主
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