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業(yè)智能中樞融合AI和工業(yè)知識,將人工經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為行業(yè)智能,實(shí)現(xiàn)在行業(yè)場景的規(guī)模應(yīng)用和持續(xù)迭代優(yōu)化。 盤古礦山大模型,將智能融入工業(yè)生產(chǎn)主流程:在煤礦開采過程中,安全生產(chǎn)是重中之重。比如主運(yùn)輸皮帶跑偏、人員進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域等都可能帶來安全隱患,在煤礦中類似的風(fēng)險(xiǎn)場景多達(dá)幾百個。傳統(tǒng)的AI來自:百科身份統(tǒng)一管理創(chuàng)新與優(yōu)化:華為云 OneAccess 應(yīng)用身份管理服務(wù)的2023年 相關(guān)推薦 學(xué)習(xí)任務(wù):創(chuàng)建學(xué)習(xí)任務(wù) 自動學(xué)習(xí)/Workflow計(jì)費(fèi)項(xiàng):計(jì)費(fèi)說明 KV簡介 線上課 按需付費(fèi)使用:自動學(xué)習(xí)(新版) 高頻常見問題 創(chuàng)建短信模板:請求參數(shù) 文本摘要(基礎(chǔ)版):請求示例 文本摘要(基礎(chǔ)版):響應(yīng)示例 文本摘要(領(lǐng)域版):請求示例來自:百科
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使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)來自:專題、配置、管理的基本操作;了解數(shù)據(jù)庫在基本方案中的作用和 數(shù)據(jù)庫遷移 思路。 立即學(xué)習(xí) 人人學(xué)云網(wǎng)絡(luò) 本課程涵蓋 虛擬私有云VPC 、彈性負(fù)載均衡ELB、彈性公網(wǎng)IP、NAT網(wǎng)關(guān)等內(nèi)容,帶大家從華為云網(wǎng)絡(luò)從入門到精通。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢、使用場景,熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。來自:專題
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實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰 彈性云服務(wù)器 的圖像分類應(yīng)用。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox來自:專題
中型企業(yè)向大型企業(yè)演進(jìn)中的方案需求、華為云數(shù)據(jù)運(yùn)維能管理等。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識和能力:了解行業(yè)痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)和功能;了解數(shù)據(jù)庫各項(xiàng)技術(shù)參數(shù),有 云數(shù)據(jù)庫 運(yùn)維能力;能根據(jù)具體場景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置 第2章 各行業(yè)解決方案介紹來自:百科
權(quán)時,“作用范圍”需要選擇“區(qū)域級項(xiàng)目”,然后在指定區(qū)域(如華北-北京1)對應(yīng)的項(xiàng)目(cn-north-1)中設(shè)置相關(guān)權(quán)限,并且該權(quán)限僅對此項(xiàng)目生效;如果在“所有項(xiàng)目”中設(shè)置權(quán)限,則該權(quán)限在所有區(qū)域項(xiàng)目中都生效。訪問 GaussDB 時,需要先切換至授權(quán)區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 權(quán)限策略是什么?來自:專題
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