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  • 深度學(xué)習(xí)超參數(shù)調(diào)節(jié) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)超參數(shù)調(diào)節(jié) 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機(jī)器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學(xué)習(xí)超參數(shù)調(diào)節(jié) 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
    來自:百科
    、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    來自:百科
    分片數(shù)量擴(kuò)容 GaussDB 支持分片數(shù)量擴(kuò)容。 協(xié)調(diào)節(jié)點數(shù)量擴(kuò)容 GaussDB支持協(xié)調(diào)節(jié)點擴(kuò)容。 協(xié)調(diào)節(jié)點縮容 隨著業(yè)務(wù)下降,數(shù)據(jù)庫協(xié)調(diào)節(jié)點利用率低,資源浪費(fèi)嚴(yán)重。為提高資源利用率,需要對協(xié)調(diào)節(jié)點進(jìn)行縮容。GaussDB支持協(xié)調(diào)節(jié)點縮容操作。 磁盤擴(kuò)容 GaussDB實例使用一段
    來自:專題
    ModelArts訓(xùn)練之參搜索 ModelArts訓(xùn)練之參搜索 ModelArts訓(xùn)練中新增了參搜索功能,自動實現(xiàn)模型參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的參。ModelArts支持的參搜索功能,在無需算法工程師介入的情況下,即可自動進(jìn)行參的調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。
    來自:專題
    后會自動出現(xiàn)參數(shù)列表。 鼠標(biāo)移至參數(shù)名稱,可以快速將該參數(shù)設(shè)置為流水線參數(shù)并能直接引用該參數(shù)。 八、完成參數(shù)引用后,保存信息,然后單擊“保存并運(yùn)行”,彈出“運(yùn)行配置”側(cè)滑框,可查看“運(yùn)行參數(shù)配置”。 運(yùn)行時參數(shù)值默認(rèn)為添加參數(shù)時為參數(shù)設(shè)置的默認(rèn)值,可根據(jù)需要進(jìn)行修改。流水線運(yùn)行時
    來自:專題
    ,還實現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費(fèi)時間從天下降到分鐘級。
    來自:專題
    也就是說視頻文件在單位時間內(nèi)使用的數(shù)據(jù)流量,也叫碼流率。碼率越大,說明單位時間內(nèi)取樣率越大,數(shù)據(jù)流精度就越高,這樣表現(xiàn)出來的的效果就是:視頻畫面更清晰畫質(zhì)更高。 清碼率: 1024kbps、 分辨率1280*720、 俗名720P 高清碼率: 512kbps 、分辨率640*480、俗名480P 流暢碼率:
    來自:百科
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
    來自:百科
    云知識 DRS使用中的參數(shù)遷移 DRS使用中的參數(shù)遷移 時間:2021-05-31 17:03:37 數(shù)據(jù)庫 DRS使用中,參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移,并不會導(dǎo)致遷移失敗,但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)的運(yùn)行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移,讓 數(shù)據(jù)庫遷移 后,業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑,更無憂。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 對等連接參數(shù)有哪些 對等連接參數(shù)有哪些 時間:2021-07-02 11:34:15 對等連接的參數(shù)有:名稱、本端VPC、本端VPC網(wǎng)段、賬戶、對端項目、對端VPC、對端VPC網(wǎng)段等內(nèi)容。 詳細(xì)的參數(shù)解釋見下表: 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院
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    輕松地創(chuàng)建一個新數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板,修改所需參數(shù)并應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫實例,用以使用新數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS參數(shù)模板與實例建立關(guān)聯(lián)后,如果修改了參數(shù)模板中的參數(shù),那么使用該參數(shù)模板的所有實例,都將獲得該參數(shù)模板中對應(yīng)參數(shù)的更新。 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS 參數(shù)模板使用場景 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS參數(shù)模板使用場景
    來自:專題
    ●轉(zhuǎn)碼模板:預(yù)置模板、智能模板、自定義模板滿足多樣化轉(zhuǎn)碼需求   智享清 讓存量片源節(jié)目超高清化,老片質(zhì)量高清化,提供更加清晰、順滑的AiMax觀看體驗 視頻分SR(4K):對于720P~2K的影片,利用AI智能分辨率技術(shù),生成高品質(zhì)4K影片 ●視頻倍幀F(xiàn)RC:對于30fps及
    來自:專題
    華為云計算 云知識 創(chuàng)建租戶物理專線配置參數(shù)有哪些 創(chuàng)建租戶物理專線配置參數(shù)有哪些 時間:2021-07-02 19:51:13 云專線 云數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建租戶物理專線配置參數(shù)有名稱、項目ID、運(yùn)營專線、帶寬、VLAN、機(jī)房地址、描述等內(nèi)容。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院
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    華為云計算 云知識 自助購買物理專線配置參數(shù)有哪些 自助購買物理專線配置參數(shù)有哪些 時間:2021-07-02 19:48:23 云專線 云數(shù)據(jù)庫 自助購買物理專線配置參數(shù)有計費(fèi)模式、區(qū)域、接入位置、名稱、端口類型、帶寬、運(yùn)營商、機(jī)房地址、描述、購買時長等幾個內(nèi)容。 文中課程 更
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