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  • 深度學(xué)習(xí)中map 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來(lái)一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,再使用模型對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測(cè),因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域使用最為廣
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  • 深度學(xué)習(xí)中map 更多內(nèi)容
  • 的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間:2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 時(shí)間:2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
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    云知識(shí) 刪除ConfigMapdeleteCoreV1NamespacedConfigMap 刪除ConfigMapdeleteCoreV1NamespacedConfigMap 時(shí)間:2023-12-11 16:10:56 功能介紹 刪除ConfigMap。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ConfigMap概述 ConfigMap概述 時(shí)間:2021-07-01 11:04:30 ConfigMap是一種存儲(chǔ)非敏感數(shù)據(jù)的資源對(duì)象: 以形式存儲(chǔ)配置數(shù)據(jù)。 ConfigMap設(shè)計(jì)要素包括: 1. 解耦應(yīng)用程序(鏡像)和配置參數(shù); 2. 不用于存儲(chǔ)大塊數(shù)據(jù)(<=1MB)。
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    當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè)Map(映射)函數(shù),用來(lái)把一組鍵值對(duì)映射成一組新的鍵值對(duì),指定并發(fā)的Reduce(化簡(jiǎn))函數(shù),用來(lái)保證所有映射的鍵值對(duì)的每一個(gè)共享相同的鍵組。 圖1分布式批處理引擎 MapReduce是用于并行處理大數(shù)據(jù)集的軟件框架。MapReduce的根源是函數(shù)性編程map和red
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    請(qǐng)求示例 將已創(chuàng)建ConfigMap的data數(shù)據(jù)替換為 "property_1" : "test2"。 { "apiVersion" : "v1", "data" : { "property_1" : "test2" }, "kind" : "ConfigMap", "metadata"
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ConfigMap的創(chuàng)建 ConfigMap的創(chuàng)建 時(shí)間:2021-07-01 11:07:32 ConfigMap要通過命令行創(chuàng)建。具體命令如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????????????????
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Nmap是什么 Nmap是什么 時(shí)間:2020-11-09 15:39:41 簡(jiǎn)介 Nmap(網(wǎng)絡(luò)映射器)是一款用于網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)和安全審計(jì)的網(wǎng)絡(luò)安全工具,它是自由軟件。軟件名字Nmap是Network Mapper的簡(jiǎn)稱。通常情況下,Nmap用于: 列舉網(wǎng)絡(luò)主機(jī)清單
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    輸入如下命令,使環(huán)境變量生效。 3.運(yùn)行和驗(yàn)證 查看GMAP版本信息。 gmap--version 回顯類似如下信息,代表GMAP安裝成功。 GMAP version 2015-09-21 called with args:gmap--version GMAP Genomic Mapping and Aligment
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢ConfigMapreadCoreV1NamespacedConfigMap 查詢ConfigMapreadCoreV1NamespacedConfigMap 時(shí)間:2023-12-11 16:15:46 功能介紹 查詢ConfigMap詳細(xì)信息。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。
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    云知識(shí) 創(chuàng)建ConfigMapcreateCoreV1NamespacedConfigMap 創(chuàng)建ConfigMapcreateCoreV1NamespacedConfigMap 時(shí)間:2023-12-11 16:08:29 功能介紹 創(chuàng)建ConfigMap。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。
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    application/merge-patch+json 在RFC7386協(xié)議的定義,Merge Patch必須包含對(duì)一個(gè)資源對(duì)象的部分描述,即為JSON對(duì)象。該JSON對(duì)象被提交到服務(wù)端后與服務(wù)端的當(dāng)前對(duì)象合并,即替換當(dāng)前資源對(duì)象的列表域,從而創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象。 Strategic Merge
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