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- 深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別上的應(yīng)用例子 內(nèi)容精選 換一換
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將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音，提供特定領(lǐng)域的 語(yǔ)音合成 。 定制 語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別提供了 一句話識(shí)別 ，錄音文件識(shí)別功能。 一句話識(shí)別：可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過(guò)處理，生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字。 錄音文件識(shí)別：對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)寫來(lái)自：百科使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)，優(yōu)化模型效果來(lái)自：專題
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對(duì)時(shí)長(zhǎng)較短（1分鐘以內(nèi)）的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，提供良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制 錄音文件識(shí)別 對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)寫成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科合我們的P1的實(shí)例進(jìn)行加速的一些處理。處理完了過(guò)后，因?yàn)橄襁@樣的石油油氣行業(yè)，它的各個(gè)研究所是在全球各地的，它需要一些配合。這時(shí)候基于這樣的圖形，工作站或者說(shuō)是桌面云這樣的辦公系統(tǒng)，就能提供一些工作交付，能把你異地之間的一些協(xié)同辦公給聯(lián)系起來(lái)，而且把這個(gè)數(shù)據(jù)還是在公有云上，不用從來(lái)自：百科
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Speech， TTS ）：是一種將文本轉(zhuǎn)換成逼真語(yǔ)音的服務(wù)。 定制語(yǔ)音合成（Text To Speech Customization，TTSC）：依托華為先進(jìn)的語(yǔ)音技術(shù)，使用深度學(xué)習(xí)算法，將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，來(lái)自：百科![]()
文字識(shí)別開(kāi)通按鈕置灰，可能是因?yàn)楫?dāng)前使用的是 IAM 用戶，IAM用戶沒(méi)有開(kāi)通服務(wù)的權(quán)限。賬號(hào)與IAM用戶可以類比為父子關(guān)系，賬號(hào)是資源歸屬以及計(jì)費(fèi)的主體，對(duì)其擁有的資源具有所有權(quán)限。 如何選擇OCR套餐包的區(qū)域 如何選擇文字識(shí)別OCR套餐包的區(qū)域？不同的地域之間資源包不互通，每個(gè)地域需分來(lái)自：專題![]()
????? 云上應(yīng)用的立體化運(yùn)維系統(tǒng)介紹 隨著越來(lái)越多企業(yè)應(yīng)用上云，云上應(yīng)用的規(guī)模與復(fù)雜度日趨增長(zhǎng)，對(duì)云上應(yīng)用的運(yùn)維，也提出了新的挑戰(zhàn)。華為云 AOM 、 APM 等運(yùn)維服務(wù)服務(wù)面向大規(guī)模企業(yè)應(yīng)用的運(yùn)維，在實(shí)踐中演進(jìn)并構(gòu)建了一套完整的面向云上應(yīng)用的立體化運(yùn)維系統(tǒng)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作來(lái)自：百科![]()
視頻標(biāo)簽 (簡(jiǎn)稱VCT)，基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等多維度分析，形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析，輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻中的人物信息的分析，輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)來(lái)自：百科![]()
語(yǔ)言支持：支持中文普通話，含帶方言口音的普通話識(shí)別。 多語(yǔ)言格式支持：支持7種以上的輸入語(yǔ)音格式。 應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音搜索：搜索內(nèi)容直接以語(yǔ)音的方式輸入，讓搜索更加高效。支持各種場(chǎng)景下的語(yǔ)音搜索，比如地圖導(dǎo)航、網(wǎng)頁(yè)搜索等。 人機(jī)交互：通過(guò)語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)，對(duì)終端設(shè)備發(fā)送語(yǔ)音命令，對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)操作，提升人機(jī)交互體驗(yàn)。來(lái)自：百科![]()
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表3語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景如表實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表4實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表5定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 最新文章 替換VolcanoJobrepl來(lái)自：百科![]()
索需要學(xué)習(xí)的課程，進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測(cè)試，學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”. 或者點(diǎn)擊“上傳答題照片”，打開(kāi)微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個(gè)性學(xué)習(xí)”欄目，來(lái)自：云商店![]()
開(kāi)高效的應(yīng)急管理系統(tǒng)。 當(dāng)前，應(yīng)急管理系統(tǒng)存在兩個(gè)問(wèn)題： 第一， 應(yīng)急管理工作中有一個(gè)很重要的需求就是可視化管理，而可視化主要依賴于視頻監(jiān)控系統(tǒng)，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控手段主要用于監(jiān)視、錄像和回放，不能充分挖掘視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急管理工作中的應(yīng)用效果，這樣就不能對(duì)潛在危險(xiǎn)源發(fā)掘。在預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自：云商店![]()
player等工具進(jìn)行試聽(tīng)，通過(guò)設(shè)置不同的采樣率，播放正常的即為音頻正常采樣率。 為什么 錄音轉(zhuǎn)文字 出現(xiàn)重復(fù)轉(zhuǎn)寫結(jié)果？ 調(diào)用錄音文件識(shí)別接口，識(shí)別的結(jié)果出現(xiàn)兩條完全一致的結(jié)果。由于聲道設(shè)置的原因，單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請(qǐng)求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請(qǐng)求參數(shù)中的“channel”項(xiàng)。來(lái)自：專題![]()
可創(chuàng)造性：能夠在解決問(wèn)題的過(guò)程中，產(chǎn)生新的想法和方案，超越現(xiàn)有的范式和框架。 那么，通用AI具有巨大的前景，該如何應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域中？舉個(gè)例子，在教育領(lǐng)域，通用AI可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和教學(xué)方法，提高學(xué)習(xí)效果和教學(xué)質(zhì)量；在醫(yī)療領(lǐng)域，通用AI可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的診斷和治療，提高醫(yī)療水平來(lái)自：百科![]()
軟件開(kāi)發(fā)小白在華為云的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)經(jīng)歷 作為計(jì)算機(jī)新人，我通過(guò)網(wǎng)上的相關(guān)平臺(tái)，篩選很多開(kāi)發(fā)者高頻使用的工具。前輩也同步推薦給我很多學(xué)習(xí)的平臺(tái)和日常使用的工具，我也根據(jù)前輩提供方向進(jìn)行探索，華為云提供了豐富的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，而且口碑在開(kāi)發(fā)圈內(nèi)得到了一致好評(píng)。因此我選擇了在華為云平臺(tái)上開(kāi)啟我的學(xué)習(xí)和工作成長(zhǎng)之路。這里也是我工作起步的敲門磚。來(lái)自：百科![]()
專業(yè)詞匯的識(shí)別準(zhǔn)確率。 可定制化：針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求，定制垂直領(lǐng)域的語(yǔ)音識(shí)別模型，識(shí)別效果更精確。 錄音文件識(shí)別 對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)寫成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景的語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行優(yōu)化，識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。來(lái)自：專題![]()
支持熱詞：針對(duì)專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識(shí)別準(zhǔn)確率。 可定制化：針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求，定制垂直領(lǐng)域的語(yǔ)音識(shí)別模型，識(shí)別效果更精確。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
用次數(shù)或時(shí)長(zhǎng)。 5、購(gòu)買的套餐包在生效期內(nèi)，扣費(fèi)方式是先扣除已購(gòu)買的套餐包內(nèi)的額度后，超出部分以按需計(jì)費(fèi)的方式進(jìn)行結(jié)算。 6、購(gòu)買的套餐包到期后如果沒(méi)有購(gòu)買新的套餐包，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)為按需計(jì)費(fèi)。 查看詳情 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別常見(jiàn)問(wèn)題解答 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)自：專題![]()
s上完成。從技術(shù)上看，ModelArts底層支持各種異構(gòu)計(jì)算資源，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)需要靈活選擇使用，而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí)，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架，也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。來(lái)自：專題![]()
培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值：掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭建，實(shí)時(shí)展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)來(lái)自：專題
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