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  • 深度學習在視覺尺寸測量 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經驗,國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。
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  • 深度學習在視覺尺寸測量 相關內容
  • 華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 域比較狹窄,實用性有限,但是它基礎上發(fā)展起來的卷積神經網絡等計算機視覺技術早已應用在更為復雜的任務中,因此,手寫數字識別也成為計算機視覺領域衡量算法表現的一個基準任務。所以,通過這一實踐場景來了解神經網絡開發(fā)和訓練,可謂再好不過了。如何使用深度學習框架MindSpore進行模型
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    AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經網絡為架構,對數據進行表征學習的算法。目前,圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且某些問題上已經達到
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    值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數據,同時也需要機器擁有處理龐大數據的能力,現實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    真結果的普及程度。4. 功能豐富:軟件支持爆炸視圖、剖面、測量、批注、動畫、二維圖表等功能,以及批注、尺寸標注、剖面分析等,滿足了用戶分析、展示方面的多樣化需求。5. 易于使用:軟件支持多種視圖和分析方式,易于用戶學習和上手。同時,軟件提供了豐富的教程和文檔資源,幫助用戶更好地掌握使用技巧。
    來自:專題
    全測試: 測量路徑始節(jié)點開始注入測量,測量路徑各個節(jié)點進行測量標識匹配并將測量信息送到測量控制器和分析器,并在測量路徑末節(jié)點丟棄該測量報文避免對租戶業(yè)務產生不良影響,各節(jié)點測量信息分析器匯總后將測試結果返回測量系統(tǒng)管理者; 低資源損耗:測量系統(tǒng)針轉發(fā)面網元通過測量標識來識別
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    華為云計算 云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產品的缺陷,不僅使得檢測產品速度慢、效率低下,而且檢測過程中容易出錯,導致誤檢、漏檢等問題。基于機器視覺的質檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策
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    這款商品的設計和生產過程都經過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品,也使我們的客戶能夠購買時節(jié)省更多的費用。 這款商品的設計和生產過程都經過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品,也使我們的客戶能夠購買時節(jié)省更多的費用。 九彩云BPM平臺軟件(H CS 版) 盈利分析 我們
    來自:專題
    可以完成圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補零操作,VPC原圖像中取出的待處理圖像部分,再將這部分進行補零操作,卷積神經網絡計算過程中保留邊緣的特征信息。補零操作需要用到上、下、左、右四個填充尺寸,在補零區(qū)域中進行圖像邊緣擴充,最后得到可以直接計算的補零后圖像。
    來自:百科
    人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測跟蹤,實現對人體倒地檢測分析檢測。 商品介紹 針對出現在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測、跟蹤,
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    華為云計算 云知識 華為機器視覺好望之星大賽 華為機器視覺好望之星大賽 時間:2021-02-20 11:41:49 云計算 華為好望商城 2020年9月2日,華為機器視覺好望之星大賽萬眾期待中迎來決賽,11支優(yōu)秀賽隊從全國百余個隊伍中脫穎而出,齊聚在華為溪流背坡村進行好望之星
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    /計算機視覺研究經驗,國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了計算機視覺的發(fā)展歷程、三大設計原則、近期的兩個里程碑;人類與計算機理解圖像的不同方式和本質困難,以及當前最好的方法統(tǒng)計學習。 課程目標
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    華為云計算 云知識 AI技術應用場景--視覺處理與識別 AI技術應用場景--視覺處理與識別 時間:2020-12-14 15:51:20 計算機視覺是人工智能領域最炙手可熱的研究領域,也是現實世界中落地應用最多的人工智能技術方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應用分支。 課程簡介
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    責對模型的生成、加載和運算的調度。L2層將神經網絡的原始模型轉化成最終可以執(zhí)行昇騰AI處理器上運行的離線模型后,離線模型執(zhí)行器將離線模型傳送給L1芯片使能層進行任務分配。 L1芯片使能層 L1芯片使能層是離線模型通向昇騰AI處理器的橋梁。收到L2執(zhí)行框架生成的離線模型后,針
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    到多端適配性,迅響響應式建站是基于互聯(lián)網的下一代標準HTML5研發(fā),網站能夠根據訪問者的設備屏幕大小,自動調整頁面版式,適應不同尺寸的屏幕。幫助企業(yè)PC端和移動端靈活推廣。 “好用”則主要在于操作簡易、功能豐富、強大的技術支撐: 1、操作簡易 網站管理同樣支持多端適配,通過后臺
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    當然,這些攝像機得是華為軟件定義攝像機,一種像手機一樣可以下載App的攝像機。 軟件定義攝像機、智能視覺平臺、算法商城、攝像機1拖N、共享協(xié)同、數據融合……這些詞2019年被華為一把扔進AI安防一江春水時,引起了業(yè)內不小的震動。華為機器視覺產品線總裁段愛國曾說,華為做軟件定義攝像機,“智能手機這樣的軟件定義產品珠玉在前”!
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