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  • 深度學(xué)習(xí)在部署數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)在部署數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    成的。有了這樣一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后,我們還需要用大量數(shù)據(jù)集對(duì)它進(jìn)行不斷地訓(xùn)練,才能對(duì)輸入數(shù)據(jù)有較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果,這一過程便依賴于華為自研的深度學(xué)習(xí)框架MindSpore。 MindSpore的“學(xué)習(xí)”過程 MindSpore當(dāng)前已經(jīng)部署ModelArts的開發(fā)環(huán)境和訓(xùn)練環(huán)境中,同時(shí)
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  • 深度學(xué)習(xí)在部署數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,圖像、 語音識(shí)別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且某些問題上已經(jīng)達(dá)到
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí):
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    并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 目標(biāo)學(xué)員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程,學(xué)員可以對(duì)設(shè)備接入IoT平臺(tái)上報(bào)數(shù)據(jù),基于AI對(duì)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景有一個(gè)了解。
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    經(jīng)驗(yàn),國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB 數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行部署。 幫助文檔 GaussDB部署:購買實(shí)例 GaussDB部署:購買實(shí)例 GaussDB部署:操作場(chǎng)景 本章將介紹GaussDB的管理控制臺(tái)購買實(shí)例。 目前,GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方
    來自:專題
    薦使用業(yè)務(wù)高可用,故障切換的時(shí)候優(yōu)先保證數(shù)據(jù)庫可用性。 GaussDB部署形態(tài):副本集數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。每個(gè)分片下1主多副本的部署方案,3副本就是1主2備的部署方式。支持2副本獨(dú)立部署模式,該部署模式僅針對(duì)特定用戶開放,如需配置白名單權(quán)限,您可以管理控制臺(tái)右上角,選擇“工單
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來的方向,云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理,數(shù)據(jù)庫遷移和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷移方案和
    來自:百科
    GaussDB學(xué)習(xí)指南 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)Gauss
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時(shí)間:2020-12-02 09:48:24 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化,提升WRF運(yùn)行性能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器 專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器 時(shí)間:2020-11-19 16:02:59 本視頻主要為您介紹華為云專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 不指定專屬主機(jī)來創(chuàng)建E CS 實(shí)例。 專屬主機(jī) DeH 專屬主機(jī)(Dedicated Host
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 指定專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器 指定專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器 時(shí)間:2020-11-19 16:18:03 本視頻主要為您介紹指定專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 指定一臺(tái)專屬主機(jī)來創(chuàng)建ECS實(shí)例。 專屬主機(jī) DeH 專屬主機(jī)(Dedicated
    來自:百科
    量存儲(chǔ)。 快速購買GaussDB數(shù)據(jù)GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺(tái)購買實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的gsql工具使用 Gauss
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    關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ),帶你了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的部署! 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫GaussDB的部署規(guī)范 資源評(píng)估規(guī)范 基于表1模板估算臺(tái)賬,資源利用率盡量控制40%
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 傳統(tǒng)數(shù)倉數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
    來自:百科
    數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐,借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識(shí) 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,
    來自:專題
    最后一個(gè)概念是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),BBS,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是由數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及其 應(yīng)用開發(fā)工具 、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫管理員組成的存儲(chǔ)、管理處理和維護(hù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。圖中藍(lán)色框代表的是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)組成部分,注意操作系統(tǒng)不是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成部分,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)庫的時(shí)候,需要調(diào)用操作系統(tǒng)提供的接口功能,
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