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- 深度學(xué)習(xí)要和業(yè)務(wù)結(jié)合 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)要和業(yè)務(wù)結(jié)合 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用各類前沿?cái)?shù)字化技術(shù)（SaaS、RPA，云服務(wù)等），結(jié)合普華永道豐富的數(shù)字化實(shí)施經(jīng)驗(yàn)及定制化產(chǎn)品模型，為您提供便捷高效，高品質(zhì)的軟件開(kāi)發(fā)咨詢服務(wù)，助力企業(yè)數(shù)字化，智能化轉(zhuǎn)型落地。 應(yīng)用各類前沿?cái)?shù)字化技術(shù)（SaaS、RPA，云服務(wù)等），結(jié)合普華永道豐富的數(shù)字化實(shí)施經(jīng)驗(yàn)及定制化產(chǎn)品模型，為來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) A6+協(xié)同業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)效率，促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展 A6+協(xié)同業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)效率，促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展 時(shí)間：2021-07-19 15:19:06 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接：致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件；服務(wù)商：北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《賦能中小企業(yè)高效成長(zhǎng)》A6來(lái)自：云商店![]()
0白皮書(shū)》 單獨(dú)完成某項(xiàng)業(yè)務(wù)功能對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)并不困難，但是讓多個(gè)業(yè)務(wù)任務(wù)智能化協(xié)同運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)業(yè)務(wù)任務(wù)的流程、資源的協(xié)調(diào)一致，成為組織的競(jìng)爭(zhēng)力卻有挑戰(zhàn)，業(yè)務(wù)的發(fā)展和創(chuàng)新需要協(xié)同數(shù)據(jù)和信息的支撐。 ● 提高業(yè)務(wù)協(xié)同效率： 數(shù)字化企業(yè)通過(guò)流程和數(shù)據(jù)串聯(lián)業(yè)務(wù)，打造開(kāi)放、連接的新業(yè)務(wù)模式。如中冶南來(lái)自：云商店![]()
CDN 內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù) CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù) CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù)是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點(diǎn)，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。 CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù)是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)各處來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語(yǔ)來(lái)自：百科![]()
業(yè)務(wù)恢復(fù)服務(wù) BRS 業(yè)務(wù)恢復(fù)服務(wù) BRS 業(yè)務(wù)恢復(fù)服務(wù)（Business Recovery Service）提供跨可用區(qū)/跨region秒級(jí)RPO虛擬機(jī)級(jí)容災(zāi)保護(hù)，當(dāng)生產(chǎn)站點(diǎn)故障時(shí)，用戶可在容災(zāi)站點(diǎn)迅速恢復(fù)業(yè)務(wù)，極大縮短業(yè)務(wù)中斷時(shí)間，減少損失 業(yè)務(wù)恢復(fù)服務(wù)（Business Recovery來(lái)自：專題![]()
Network）企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案實(shí)現(xiàn)云上云下業(yè)務(wù)融合，讓企業(yè)安心便捷上云。 業(yè)務(wù)敏捷遷移 很多企業(yè)原有業(yè)務(wù)部署在線下IDC，整體業(yè)務(wù)較復(fù)雜，部分業(yè)務(wù)IP地址硬編碼，遷移之后IP地址不能改變，部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)龐大，遷移周期長(zhǎng)，遷移過(guò)程需要保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。華為云KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案支持：來(lái)自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
、科技前沿緊密銜接，對(duì)接地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要求，開(kāi)展地方高校新工科研究和實(shí)踐。 提升職業(yè)教育現(xiàn)代化水平 由追求規(guī)模擴(kuò)張向提高質(zhì)量轉(zhuǎn)變，由參照普通教育辦學(xué)模式向企業(yè)社會(huì)參與、專業(yè)特色鮮明的類型教育轉(zhuǎn)變。 人才培養(yǎng)產(chǎn)學(xué)研深度融合 發(fā)展以職業(yè)需求為導(dǎo)向、以實(shí)踐能力培養(yǎng)為來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間：2020-11-17 17:59:37 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(Business Data Standard，BDS）用于描述公司層面需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則。其描述了公司層面對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)的共同理解，這些理解一旦確定下來(lái)，就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。來(lái)自：百科![]()
等畫(huà)質(zhì)下降低傳輸帶寬，對(duì)于頭部主播的CDN支出降低非常有幫助。 業(yè)務(wù)高峰時(shí)段突發(fā) 視頻直播 平臺(tái)存在較大的業(yè)務(wù)波峰，通常是在傍晚時(shí)段，針對(duì)這一業(yè)務(wù)突發(fā)，平臺(tái)自建數(shù)據(jù)中心滿足峰值業(yè)務(wù)需求并不是最經(jīng)濟(jì)的解決方案，這部分業(yè)務(wù)突發(fā)具備較強(qiáng)的云屬性。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控 時(shí)間：2020-11-16 16:09:20 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控(Business Metric Monitoring，BMM)是對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量管理的有效工具，可以靈活的創(chuàng)建業(yè)務(wù)指標(biāo)、 業(yè)務(wù)規(guī)則和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)時(shí)、周期性進(jìn)行調(diào)度，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需求。來(lái)自：百科
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