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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
國外 CDN 國外CDN 國外CDN是快速、穩(wěn)定、安全、可靠的中國大陸境外內(nèi)容分發(fā)加速服務，支持網(wǎng)站、圖片、音視頻等多業(yè)務內(nèi)容分發(fā)。華為云CDN將源站資源緩存到遍布全球的加速節(jié)點上，當終端用戶訪問資源時，無需回源，CDN通過一組預先定義好的策略(如內(nèi)容類型、地理區(qū)域、網(wǎng)絡負載狀況等來自：專題![]()
即開即用，操作簡易，迅速上線，安全可靠 建議搭配使用 國外VPN VPN和專線互備 國外VPN優(yōu)勢 超高可靠性 專線故障切換到VPN鏈路 切換速度快 VPN提供大帶寬保證流量無縫切換 國外VPN常見問題 虛擬專用網(wǎng)絡 常見問題 國外VPN VPN國內(nèi)與國際站點的業(yè)務和網(wǎng)絡的帶寬和時延來自：專題![]()
華為云計算 云知識 國外云服務器與國外物理服務器該如何選擇 國外云服務器與國外物理服務器該如何選擇 時間：2021-05-08 18:46:21 云服務器 企業(yè)向海外市場拓展，需要國外服務器來承載業(yè)務，有些企業(yè)選擇國外云服務器,有些企業(yè)選擇國外物理服務器，國外云服務器和國外物理服務器區(qū)別來自：百科![]()
拋擲物飛出監(jiān)控畫面左右邊界的情景。 安裝示意圖 網(wǎng)絡拓撲圖 商品鏈接：博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案；北京博思廷 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案 采用深度學習的博思廷高精度智能算法內(nèi)嵌至華為SDC軟件定義攝像機中，可全天候?qū)υO定區(qū)域來自：云商店![]()
圖3運營商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達到PB級。數(shù)據(jù)種類多，有結構化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結構化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現(xiàn)價值提煉，是用戶非常關注的話題。來自：百科![]()
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國外網(wǎng)站CDN 國外網(wǎng)站CDN 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡 CDN 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡 CDN CDN（Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡）是構建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡，通過在網(wǎng)絡各處部署節(jié)點服務器，實現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點，使用戶可以就近獲得所來自：專題![]()
QL/ 數(shù)據(jù)可視化DLV 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達到PB級；數(shù)據(jù)種類多，有結構化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結構化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現(xiàn)價值提煉，是用戶非常關注的話題來自：百科![]()
網(wǎng)站業(yè)務（Web應用） 網(wǎng)站業(yè)務請求寫少讀多，可使用 云數(shù)據(jù)庫 只讀實例水平擴展讀負載能力；搭配 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM使用，實現(xiàn)自動讀寫分離和讀負載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務請求寫少讀多，可使用云數(shù)據(jù)庫只讀實例水平擴展讀負載能力；搭配分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 DDM使用，實現(xiàn)自動讀寫分離和讀負載均衡。 移動應用 含來自：專題![]()
CDN加速 國外服務器 CDN加速國外服務器 CDN加速國外服務器 CDN（Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡）是通過將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡擁擠的狀況，提高用戶訪問的響應速度和成功率，從而提升您業(yè)務的使用體驗。來自：專題
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