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- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練完了后如何推理 內(nèi)容精選 換一換
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一鍵發(fā)布，一問即答，快速賦能業(yè)務(wù)場景 開發(fā)完成后，支持應(yīng)用秒級發(fā)布至PC、移動端或API服務(wù)，無縫對接企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)。 用戶可通過自然語言交互即時調(diào)用功能，降低使用門檻，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。 從高校到政企，AI助手賦能千行百業(yè) 高校場景：打造智慧學(xué)習(xí)與創(chuàng)作引擎 在高校領(lǐng)域，通過接入Deep來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練完了后如何推理 相關(guān)內(nèi)容
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節(jié)點(diǎn)下載帶寬較小，容器鏡像沒有拉取完成，從而導(dǎo)致控制臺上容器應(yīng)用顯示創(chuàng)建失敗。雖然應(yīng)用創(chuàng)建失敗，但容器鏡像拉取不會中斷，等容器鏡像拉取成功后，容器應(yīng)用的狀態(tài)會刷新為創(chuàng)建成功。此情況下也可以先將容器鏡像拉取到邊緣節(jié)點(diǎn)，然后再創(chuàng)建容器應(yīng)用。 ●容器鏡像的架構(gòu)必須與節(jié)點(diǎn)架構(gòu)一致，比如節(jié)來自：專題邊緣節(jié)點(diǎn)管理 終端設(shè)備管理 支持終端設(shè)備連接到邊緣節(jié)點(diǎn)，終端設(shè)備支持通過MQTT協(xié)議、Modbus協(xié)議和OPC-UA協(xié)議等接入。終端設(shè)備接入后，可以對終端設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一管理。 圖2 終端設(shè)備管理 邊緣應(yīng)用管理 IEF支持以容器的形式將邊緣應(yīng)用快速部署到邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行。您可以將自己的邊緣來自：專題
- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練完了后如何推理 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來自：百科![]()
域名注冊后怎么訪問網(wǎng)站？域名注冊后的流程一般有哪些？ 域名注冊后怎么訪問網(wǎng)站？域名注冊后的流程一般有哪些？ 時間：2024-04-12 10:38:21 域名注冊 最新文章 域名實(shí)名認(rèn)證怎么認(rèn)證？域名實(shí)名認(rèn)證的成功攻略 華為云云創(chuàng)校園鯤鵬云服務(wù)器 域名的格式和級別是怎樣的 域名購買與域名選擇需要考慮哪些問題？來自：百科![]()
單擊聲音圖標(biāo)，會彈出聲音對話框，可以選擇需要使用的聲音。 無標(biāo)注的系統(tǒng)聲音，均為免費(fèi)聲音，可直接選用。 標(biāo)注有“第三方”的聲音，需要購買激活后才能使用，操作請參考（可選）激活第三方聲音。 設(shè)置完成后，單擊“生成視頻”，彈出如圖2所示的對話框，顯示照片數(shù)字人視頻的生成進(jìn)度。 可執(zhí)行下述操作： 單擊圖中第一個鏈接“任務(wù)中心-視頻”，可進(jìn)入“任務(wù)中心來自：專題![]()
加速引擎中包含了標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫，這些算子經(jīng)過優(yōu)化后具有良好性能。算子在執(zhí)行過程中與位于算子加速庫上層的運(yùn)行管理器進(jìn)行交互，同時運(yùn)行管理器與L2執(zhí)行框架層進(jìn)行通信，提供標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫接口給L2執(zhí)行框架層調(diào)用，讓具體網(wǎng)絡(luò)模型能找到優(yōu)化后的、可執(zhí)行的、可加速的算子進(jìn)行功能上的最優(yōu)實(shí)現(xiàn)。來自：百科![]()
開發(fā)流程 數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型訓(xùn)練 用戶在華為云ModelArts平臺或線下，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、算法開發(fā)和模型訓(xùn)練，得到模型后，根據(jù)需要部署的設(shè)備芯片類型，完成對應(yīng)的模型轉(zhuǎn)換。 AI應(yīng)用開發(fā) 開發(fā)者可以選擇基于ModelBox框架進(jìn)行推理階段的代碼開發(fā)，完成后可以打包為RPM包或鏡像，來自：專題![]()
5、插入日期和時間 石墨文檔支持在文檔中插入提醒日期和具體時間。編輯者通過日歷面板選擇需要提醒的日期和具體時間，若同時勾選“提醒我”，在時間到期后，會收到提醒通知。如果該時間提醒被刪除或修改，編輯者也將收到通知。 6、多重權(quán)限管理 石墨產(chǎn)品提供多種賬號和文件編輯權(quán)限設(shè)定，且支持為每個協(xié)作者單獨(dú)設(shè)置只讀來自：云商店![]()
。 3、在“配置信息”頁簽，獲取“訓(xùn)練輸出位置”下的路徑，即為訓(xùn)練模型的下載路徑。 模型遷移到其他帳號 您可以通過如下兩種方式將訓(xùn)練的模型遷移到其他帳號。 1、將訓(xùn)練好的模型下載至本地后，上傳至目標(biāo)帳號對應(yīng)區(qū)域的 OBS 桶中。 2、通過對模型存儲的目標(biāo)文件夾或者目標(biāo)桶配置策略，授權(quán)來自：專題![]()
使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
、開發(fā)、訓(xùn)練等，偏研究和理論方向。但是一旦涉及到算法模型和AI應(yīng)用的最終落地，推廣給大量用戶使用就會涉及到模型發(fā)布、上線等動作，為了完成這些流程，開發(fā)者通常需要去花時間和經(jīng)歷學(xué)習(xí)托管類知識，尤其是云原生時代下的docker 還有k8s等； 第二：對于參數(shù)量很大的模型上線后很難找到來自：百科![]()
調(diào)度。 ●立體化運(yùn)維：實(shí)時監(jiān)控業(yè)務(wù)健康狀態(tài)和邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行。 ●本地自治：支持邊緣節(jié)點(diǎn)離線處理，在邊緣節(jié)點(diǎn)與云中心網(wǎng)絡(luò)斷開后，業(yè)務(wù)可以正常運(yùn)行。 圖2 CDN邊緣站點(diǎn)管理 智能邊緣平臺IEF功能描述 海量邊緣節(jié)點(diǎn)安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn)，云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維來自：專題![]()
值得開發(fā)者關(guān)注，他最近一直在學(xué)習(xí)華為云開設(shè)的Mindspore和ModelArts相關(guān)的AI公開課， 其中，Mindspore是支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架。 ModelArts則是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺 ，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化來自：百科![]()
發(fā)現(xiàn)還缺少某一部分?jǐn)?shù)據(jù)源，反復(fù)調(diào)整優(yōu)化。 3.訓(xùn)練模型 俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價等結(jié)果。來自：百科![]()
化工具來進(jìn)行量化。在算子中，可以對權(quán)重、偏置進(jìn)行量化，在離線模型生成過程中，量化后的權(quán)重、偏置會保存在離線模型中，推理計(jì)算時可以使用量化后的權(quán)重和偏置對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，而校準(zhǔn)集用于在量化過程中訓(xùn)練量化參數(shù)，保證量化精度。如果不需要量化，則直接進(jìn)行離線模型編譯生成離線模型。 量化來自：百科![]()
AI場景下，在云端使用Modelarts進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練生成AI模型，然后將AI模型打包成鏡像通過IEF部署到邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行（推理），同時將邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過 數(shù)據(jù)接入服務(wù) （DIS）回傳到云端，再使用Modelarts進(jìn)一步訓(xùn)練，形成閉環(huán)。 圖3構(gòu)建邊緣計(jì)算 安全可靠 IAM 認(rèn)證來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 同事：我還沒看清你就做完了？懶人必看表單技巧！ 同事：我還沒看清你就做完了？懶人必看表單技巧！ 時間：2022-11-26 14:34:50 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 大家好~我是「工作快如閃電」的金小獴 參與文末互動有福利！驚喜在后頭來自：云商店![]()
。 幫助文檔 推理腳本示例 • TensorFlow的推理腳本示例 請參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明TensorFlow的推理腳本示例。 • XGBoost的推理腳本示例 請參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明XGBoost的推理腳本示例。 • 自定義推理邏輯的推理腳本示例來自：專題
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