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- 深度學習物體旋轉(zhuǎn)平移放縮 內(nèi)容精選 換一換
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課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識； 3、學習多項AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割來自：百科10:12:06 圖像標簽 （Image Tagging），基于深度學習技術(shù)，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準確 可識別多種物體、場景和概念標簽，更準確識別和理解圖像內(nèi)容 穩(wěn)定性高 提來自：百科
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A：首先倉庫中的光線是足夠攝像頭去識別環(huán)境中的所有物體的，有了視覺能力之后，不知可以識別倉庫的三維環(huán)境，也可以識別出行動的叉車、人拉托盤行走、地牛以及人的行走，通過人工智能算法，可以判斷行為路徑，使機器人可以主動的去避讓這些物體，第一保證安全生產(chǎn)、第二，機器人也不會在看到物體后傻傻等待，它會繞行或者另選來自：云商店AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理來自：專題
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