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  • 深度學(xué)習(xí)圖像特征提取大作業(yè)6 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特
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  • 深度學(xué)習(xí)圖像特征提取大作業(yè)6 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開(kāi)始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    訓(xùn)練法則 3. 激活函數(shù) 4. 正則化 5. 優(yōu)化器 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型 7. 常見(jiàn)問(wèn)題 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓
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  • 深度學(xué)習(xí)圖像特征提取大作業(yè)6 更多內(nèi)容
  • 因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域使用最為廣泛的公開(kāi)數(shù)據(jù)集,大部分識(shí)別算法都會(huì)基于它進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。MNIST數(shù)據(jù)集包含0~9這10種數(shù)字,每一種數(shù)字都包含大量不同形態(tài)的手寫(xiě)數(shù)字圖片訓(xùn)練集,分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。訓(xùn)練集涵蓋6萬(wàn)張手寫(xiě)數(shù)字圖片
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    本方法。 4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點(diǎn)。 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念 第2章 數(shù)據(jù)集處理 第3章 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 第4章 正則化 第5章 優(yōu)化器 第6章 初始化 第7章 參數(shù)調(diào)節(jié) 第8章 深度信念網(wǎng)絡(luò) 第9章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第10章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智能世
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    課程目標(biāo) 掌握圖像處理理論和應(yīng)用,具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 華為云開(kāi)發(fā)者學(xué)堂
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    第5節(jié) 人臉識(shí)別 的原理及應(yīng)用場(chǎng)景 第6節(jié) 快速構(gòu)建專屬人臉庫(kù) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    來(lái)自:百科
    戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類、物體檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別、 OCR 、視頻分析、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別這八熱門(mén)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是圖像搜索 什么是圖像搜索 時(shí)間:2020-09-16 11:27:14 圖像搜索( Image Search )基于深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景,利用特征向量化與搜索能力,幫助您從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開(kāi)放API(Application
    來(lái)自:百科
    ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運(yùn)行在容器中,容器掛載的目錄地址是唯一的,只有運(yùn)行時(shí)的容器能訪問(wèn)到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 如何查看訓(xùn)練作業(yè)資源占用情況? 在ModelArts管理控制臺(tái),選擇“訓(xùn)練管理>訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入訓(xùn)練作業(yè)列表頁(yè)面。在訓(xùn)練作業(yè)列表中,單擊目標(biāo)作業(yè)名稱,查
    來(lái)自:專題
    場(chǎng)景獲取不同的診斷信息。 6、(可選)配置高級(jí)選項(xiàng)。 7、單擊“提交”,完成訓(xùn)練作業(yè)的創(chuàng)建。 參數(shù)填寫(xiě)說(shuō)明見(jiàn)創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)常見(jiàn)問(wèn)題 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)常見(jiàn)問(wèn)題 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時(shí)提示“對(duì)象目錄大小/數(shù)量超過(guò)限制”,如何解決? 問(wèn)題分析 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)選擇的代碼目錄有大小和文件個(gè)數(shù)限制。
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧鐵解決方案 智慧鐵解決方案 時(shí)間:2020-12-31 10:21:03 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城小網(wǎng)科技智慧鐵解決方案采用智能視頻圖像檢測(cè)方式,對(duì)鐵路沿線軌道的設(shè)備進(jìn)行異常情況的檢測(cè),主要針對(duì)應(yīng)答器是否異位,接線盒的開(kāi)關(guān)狀態(tài)是否正常進(jìn)行檢
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    并上傳告警圖像; 2、顯示告警時(shí)間、地點(diǎn)、未佩戴安全帽人員等信息; 3、細(xì)化各項(xiàng)參數(shù)配置,達(dá)到精準(zhǔn)的檢測(cè)結(jié)果。 商品介紹 應(yīng)用于建筑、電力、石化、車間等行業(yè)和場(chǎng)景。當(dāng)檢測(cè)到人員未佩戴安全帽時(shí)產(chǎn)生告警,并上傳告警圖像,以及時(shí)間、地點(diǎn)、未佩戴安全帽人員等信息。通過(guò)博思廷G6s平臺(tái)或者
    來(lái)自:云商店
    2、訓(xùn)練模型的算法實(shí)現(xiàn)與指導(dǎo)請(qǐng)參考準(zhǔn)備算法章節(jié)。 3、使用控制臺(tái)創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)請(qǐng)參考創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)章節(jié)。 4、關(guān)于訓(xùn)練作業(yè)日志、訓(xùn)練資源占用等詳情請(qǐng)參考查看訓(xùn)練作業(yè)日志。 5、停止或刪除模型訓(xùn)練作業(yè),請(qǐng)參考停止、重建或查找作業(yè)。 6、如果您在訓(xùn)練過(guò)程中遇到問(wèn)題,文檔中提供了部分故障案例供參考,請(qǐng)參考訓(xùn)練故障排查。
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    精選文章推薦 Spark SQL作業(yè)更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多華為云 數(shù)據(jù)湖探索 的Spark SQL作業(yè) Spark SQL 作業(yè)常用的API 創(chuàng)建批處理作業(yè) 取消批處理作業(yè) 查詢批處理作業(yè)列表 查詢批處理作業(yè)詳情 Spark SQL 作業(yè)常見(jiàn)問(wèn)題 Spark如何將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到 DLI 表中
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    圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)
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    通”,進(jìn)入到智能客服對(duì)話框中。 5.在對(duì)話框中輸入“申請(qǐng)開(kāi)通 內(nèi)容審核 服務(wù)”,單擊“發(fā)送”后對(duì)話框會(huì)出現(xiàn)“轉(zhuǎn)人工”的按鈕,選擇轉(zhuǎn)人工服務(wù)。 6.在對(duì)話框中智能客服將為您創(chuàng)建工單,輸入具體信息: (1)問(wèn)題描述:使用場(chǎng)景和企業(yè)名稱。 (2)區(qū)域:選擇想要開(kāi)通服務(wù)的區(qū)域。 (3)聯(lián)系方
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