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【賽事簡介】 華為NAIE(網絡人工智能引擎)是一個讓網絡AI開發(fā)更簡單、網絡AI應用更高效使能網絡自動駕駛的云服務平臺。為了引導新手在AI領域、網絡規(guī)建維優(yōu)業(yè)務領域從入門到精通，NAIE打造了網絡AI學習賽2021，并有網絡AI大神指導你完成從0到1的通關。本學習賽同步開啟KPI異常檢來自：百科練營開發(fā)者大賽 時間：2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。 【賽事簡介】 為深入貫徹落實省委省政府關于加快推進新舊動能轉換重大工程戰(zhàn)略部署，進一步支持來自：百科
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目標檢測：在建筑施工現(xiàn)場，基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng)，可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽，以降低安全風險。 圖像搜索：基于圖像標簽的圖像搜索技術，不管用戶輸入關鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。 展開內容 收起內容 圖像識別相關精選推薦 《深度學習與圖像識別：原理與實踐》—2 圖像識別前置技術來自：專題Moderation 時間：2020-10-29 14:35:57 內容審核 服務基于深度學習技術對圖像、視頻、文本內容中的不合規(guī)信息進行自動檢測，方便用戶對不合規(guī)信息快速處理，幫助用戶提高審核效率。 產品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學習技術和大量的樣本庫，幫助客戶快速準確進行違規(guī)內容檢測，維護內容安全。來自：百科
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圖像識別服務介紹 圖像識別服務介紹 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內容 圖像識別（Image Recognition），基于深度學來自：專題![]()
課程目標 掌握圖像處理理論和應用，具有圖像處理的相關編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎 第3章 圖像預處理技術 第4章 圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經網絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 圖像標簽優(yōu)勢 圖像標簽優(yōu)勢 時間：2020-09-17 10:12:06 圖像標簽（Image Tagging），基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內容 產品優(yōu)勢 識別準確來自：百科![]()
和視頻）的數(shù)據(jù)，用戶可以選擇不同的標注類型。 智能標注：智能標注是指基于當前標注階段的標簽及圖片學習訓練，選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標注，快速完成剩余圖片的標注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標注功能。 團隊標注：ModelArts提供了團隊標注功能來自：專題![]()
靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)來自：專題![]()
支持多種計算資源和深度學習框架：AI Studio支持多種計算資源進行模型開發(fā)和訓練，同時支持多種深度學習框架，使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標注平臺：AI Studio提供高效率的數(shù)據(jù)標注平臺，支持多種數(shù)據(jù)標注場景，包括圖像分類、目標檢測、圖像分割、來自：專題![]()
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列適合于深度學習，科學計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等 功能描述 HPC與AI 強大的單精度與雙精度計算能力 P2v實例 NVIDIA®Tesla®V100(NVLink)GPU，單卡單精度能力15 TFLOPS，雙精度能力7.5 TFLOPS，深度學習場景優(yōu)化120來自：百科![]()
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