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    視頻標簽 (簡稱VCT),基于深度學習對視頻進行場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等多維度分析,形成層次化的分類標簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中的場景信息的分析,輸出豐富而準確的概念、場景標簽 人物識別 基于對視頻中的人物信息的分析,輸出準確的人物標簽 視頻OCR 識別視頻中出現(xiàn)的
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    定領域的 語音合成 。 定制語音識別 定制語音識別提供了一句話識別,錄音文件識別功能。 一句話識別:可以實現(xiàn)1分鐘以內音頻到文字的轉換。對于用戶上傳的二進制音頻格式數(shù)據,系統(tǒng)經過處理,生成語音對應的文字。 錄音文件識別:對于錄制的長語音進行識別,轉寫成文字,提供不同領域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。
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    準確識別圖像中包含的影視明星及網紅人物。 翻拍識別 利用深度神經網絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經過二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計數(shù)據更準確、有效。 圖像識別 Image 圖像識別(Image Recogn
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    視頻OCR:視頻OCR(Video Optical Character Recognition)用于識別視頻中出現(xiàn)的中英文字、繁簡體文字、數(shù)字等內容,包括字幕、彈幕,以及部分自然場景文字、豎直文字和藝術字。通過自動分析視頻中出現(xiàn)的文字內容,可以識別并提取違規(guī)或者關鍵信息。 視頻人物分析VCA:視頻人物分析(Video
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    華為云計算 云知識 圖像識別 圖像識別 時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別 Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據,利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術?;?span style='color:#C7000B'>深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內容,提供多種
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    化的文本敏感內容審核方案。 清晰度檢測 利用深度神經網絡模型對圖像是否清晰進行預測,識別拍攝的企業(yè)表單等原始圖片是清晰還是模糊,廣泛應用于上傳照片到業(yè)務系統(tǒng)中的場景。 扭曲校正 利用圖像處理技術對表單類圖像進行扭曲識別和校正,識別拍攝的企業(yè)表單等圖像是扭曲的還是整齊的,并對扭曲的
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