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  • 深度學(xué)習(xí)添加id 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開(kāi)始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    test.com)的三級(jí)域名(如b.a.test.com)不會(huì)被 CDN加速 。 A帳號(hào)添加泛域名后,其他帳號(hào)不能再添加該泛域名的所有次級(jí)域名。 泛域名不允許嵌套,如已添加*.a.b.com泛域名,不允許再添加 *.c.a.b.com和*.b.com。 泛域名的所有次級(jí)域名的加速都會(huì)產(chǎn)生費(fèi)
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    POST /v2/{project_id}/images/{image_id}/tags 參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID image_id 是 String 鏡像ID 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù) 是否必選
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    傳”,完成部門批量導(dǎo)入。 添加單個(gè)部門 1、單擊左側(cè)部門列表切換到對(duì)應(yīng)部門,單擊“添加部門”。 2、填寫部門信息,設(shè)置該部門的通訊錄查看權(quán)限和限制外部門可見(jiàn)權(quán)限,通訊錄權(quán)限說(shuō)明見(jiàn)表1,限制外部門可見(jiàn)權(quán)限說(shuō)明見(jiàn)表2。完成單個(gè)部門添加。在該部門下,可繼續(xù)添加部門,以此類推。 如果選擇的是公司總部門,“添加部門”界面為:
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    /v3/{domain_id}/ccaas/{resource_type}/{resource_id}/tags 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 domain_id 是 String 帳號(hào)ID。 最小長(zhǎng)度:10 最大長(zhǎng)度:32 resource_id 是 String 資源ID。
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    POST /v3/{project_id}/vaults/{vault_id}/addresources 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID vault_id 是 String 存儲(chǔ)庫(kù)ID 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Header參數(shù)
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    項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 server_id 彈性云服務(wù)器 ID。 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù)如表2所示。 表2 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 addSecurityGroup 是 Object 彈性云服務(wù)器添加安全組,參考表3。 表3 addSecurityGroup參數(shù)信息
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS添加權(quán)限地址 SFS添加權(quán)限地址 時(shí)間:2021-07-02 09:55:43 在目標(biāo)VPC的“操作”列,單擊“添加”,彈出“添加授權(quán)地址”的彈窗。 授權(quán)地址只能輸入一個(gè)IPv4地址/地址段。輸入的IPv4地址/地址段必須合法,且不能為除0.0.0.0/
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    1/{project_id}/servers/{server_id}/os-instance-actions/{request_id} 參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 server_id 是 彈性云服務(wù)器ID。
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    /v2/{project_id}/images/{image_id}/tags/action 參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID image_id 是 String 鏡像ID 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù)
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