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  • 深度學(xué)習(xí)提高精度方法 內(nèi)容精選 換一換
  • phone) print("電話號碼是 : ", num) 魔法方法 在感受完P(guān)ython的多線程和正則表達式后,更不能錯過這個神奇的東西——魔法方法,所謂魔法方法,是指在Python中,有一些內(nèi)置好的特定的方法,這些方法在進行特定的操作時會自動被調(diào)用,比如_init__:初始化函數(shù)
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    提供給用戶,用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取 圖像搜索 結(jié)果,幫助用戶在圖像庫中進行相同或相似圖像搜索。 產(chǎn)品優(yōu)勢 搜索精度高 基于深度學(xué)習(xí)算法和 圖像識別 技術(shù),搜索精度高。 海量圖像搜索 大規(guī)模搜索引擎支持億級別圖像搜索,秒級響應(yīng)。 可定制化 提供定制化的場景搜索服務(wù),使得搜索結(jié)果更準(zhǔn)確。
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  • 云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺;服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單,但是同
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    法采用機器視覺圖像感知技術(shù),通過計算機視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對人員的精確檢測跟蹤,實現(xiàn)對人體倒地檢測分析檢測。 商品介紹 針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術(shù),通過計算機視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對人員的精確檢測、跟蹤,實現(xiàn)對人體倒地檢測分
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  • ModelArts費用說明 ModelArts費用說明 時間:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者,提供機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開發(fā),模型訓(xùn)練,模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動手實驗,技能認證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
    來自:專題
    云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實驗、考認證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí) 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí)
    來自:專題
    程。 開放的生態(tài):用戶間快速共享、交易。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV
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    華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計的常用方法 邏輯設(shè)計的常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計比較常用的方式是使用E-R設(shè)計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設(shè),常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    Chen提出了實體-聯(lián)系(Entitiy-Relationship)方法,即E-R方法。 E-R方法簡單、實用,得到了廣泛使用,是目前描述信息結(jié)構(gòu)最常用的方法。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????????????????????????????
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    和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV
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    關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 圖像標(biāo)簽 圖像標(biāo)簽有以下應(yīng)用場景: 場景分析 圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識別視頻、圖像內(nèi)容,提高檢索效率和精度,從而使得個性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。 圖1場景分析 智能相冊 基于圖像識別的標(biāo)簽多達23000個,智能相冊可以自定義分類,
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    端云模型協(xié)同,解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場景,節(jié)省用戶帶寬。 端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型,快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對采集的數(shù)據(jù)進行本地分析,大大減少上云數(shù)據(jù)流量,節(jié)約存儲成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學(xué)習(xí)模型。 3.跨平臺設(shè)計 支持Ascend芯片、海思35x
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    華為云計算 云知識 確定實體和屬性的方法 確定實體和屬性的方法 時間:2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中,確定實體和屬性的方法: 定義實體的主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 IAM 實現(xiàn)安全訪問的方法 IAM實現(xiàn)安全訪問的方法 時間:2021-05-31 10:17:37 數(shù)據(jù)庫 安全 可以使用IAM為用戶或者應(yīng)用程序生成身份憑證,不必與其他人員共享賬號密碼,系統(tǒng)會通過身份憑證中攜帶的權(quán)限信息允許用戶安全地訪問賬號中的資源。 文中課程
    來自:百科
    華為云計算 云知識 常見的備份方式分類方法 常見的備份方式分類方法 時間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    流程,提高工作效率和準(zhǔn)確性,降低人力成本。 提高企業(yè)智能化水平 達觀數(shù)據(jù)流程自動化機器人平臺軟件是一款能夠應(yīng)用于材料填報、智能審核、系統(tǒng)操控、報表處理、票據(jù)分析等眾多場景的機器人系統(tǒng)。通過自研的AI技術(shù),包括NLP和 OCR 等,該軟件能夠自動化處理各種復(fù)雜的流程,大幅度提高企業(yè)的智
    來自:專題
    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
    來自:專題
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