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  • 深度學習算法中人可以 內容精選 換一換
  • 云知識 職業(yè)認證在線課程學習導讀 職業(yè)認證在線課程學習導讀 時間:2020-12-15 10:41:51 華為云學院提供了豐富的線上學習課程,課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學習方式。通過本課程,讓開發(fā)者、伙伴、技術愛好者等全體用戶掌握在線學習職業(yè)認證的方法,了解職業(yè)認
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    學習 區(qū)塊鏈 技術 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學習奠定基礎。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結合華為云區(qū)塊鏈服務 BCS ,從入門到實踐,循序漸進一站式學習。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎概念、各行各業(yè)的應用現(xiàn)狀
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  • 9、中軟宅客學院在線平臺網(wǎng)絡人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 聽眾收益: 1、了解人工智能基本知識體系; 2、了解機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐; 3、了解AutoML相關概念和前沿技術; 4、了解Vega的架構和算法及網(wǎng)絡人工智能平臺的使用方法; 5、了解電信領域業(yè)務的問題和挑戰(zhàn),及AutoML技術在電信領域中的應用;
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    分析系統(tǒng)為教師和學生提供自適應的教學方案,捕獲、記錄、分析學習者的學習階段,以此為依據(jù),定制個性化的學習方案,推送差異化的學習內容,使每位學習者均能在各自的起點水平上獲得知識、能力、情感的完善與發(fā)展,并最終獲得智慧。在學習方法上是以人為主體,通過人與環(huán)境(設備環(huán)境、技術環(huán)境、資源
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  • 若檢測到地面上有包裹或者貨物,可立即報警并通知現(xiàn)場人員,得到及時處理。 商品介紹 算法針對物流中心貨物遺撒進行檢測,判斷分揀循環(huán)線周邊地上是否出現(xiàn)遺撒包裹。采用深度學習技術,基于開源yolo算法進行深度定制,貨物是否被遺撒的算法模型,將模型通過轉換后,移植到SDC。 售后服務范圍 服務時間:7*12小時
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    華為云 CDN 閑時和全時流量可以同時使用嗎? 華為云CDN閑時和全時流量可以同時使用嗎? 時間:2022-06-29 17:19:50 【CDN年中活動】 華為云CDN閑時流量包是華為云CDN活動產品,可用于抵扣北京時間00:00-18:00產生的流量,白天都是大家學習、工作最繁忙的時段,相對大家的忙時CDN正是閑時時段。
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    常檢測等算法。支持訓練模型的靈活導出,可加載到規(guī)則引擎,實現(xiàn)實時告警 生產物料預估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對生產所需物料進行準確分析預估,降低倉儲周期,提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時間序列算法模型,并結合華為供應鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機器學習、推理平臺預集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應用,降低二次開發(fā)工作
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    程。 開放的生態(tài):用戶間快速共享、交易。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經網(wǎng)絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂 華為官方云計算技術培訓學習平臺,致力于打造精品課程,在線實驗,考試及認證一站式云計算技術人才培訓平臺,打造了“學、練、考、證”一站式學習與體驗平臺,為用戶提供架構完整、內
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    模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持
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    檢測異常狀態(tài),立即報警。 該算法保證鐵路線路應答器的正常工作,保障了鐵路交通的安全。應答器異位檢測算法針對鐵路沿線的應答器放置狀態(tài)進行檢測,判斷應答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學習技術,基于開源yolo算法進行深度定制,訓練應答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過轉換后,移植到SDC。
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    索需要學習的課程,進行在線學習與專題內容測試,學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目,
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    。這就意味著,開發(fā)者還得有一套對應的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設備的結合。 另外,目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統(tǒng)算法,不過真正用到實際產品中卻要面臨計算量大,內存占用高,算法延時長的問題,而IoT設備又往往有算力低、內存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限
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    模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持
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    時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別 Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術?;?span style='color:#C7000B'>深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能
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    信發(fā)送結果。 2.如何設置:在添加應用時設置。登錄控制臺,點擊“應用管理-->添加應用”,在對應地址欄里輸入即可。配置的地址格式可以是IP+端口,可以使用http或https。 3.如何修改:在應用管理選擇要修改的應用,點擊右側“修改”進入“修改應用”頁面。重新輸入對應地址后點擊“提交”即可,修改10分鐘后生效。
    來自:專題
    的處理算法。應用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務執(zhí)行引擎等,其中: 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝,專門用來處理計算機視覺領域的算法和應用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領域,提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎處理算法封裝等,
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    I應用場景及技術如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU
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    道用戶的密碼,就應該使用哈希算法存儲口令的單向哈希值。 實際使用中會加入鹽值和迭代次數(shù),避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻擊。 對稱密碼算法 對稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數(shù)據(jù)。對稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長度的分組,用
    來自:專題
    業(yè)。 漂浮物識別算法:對水面上出現(xiàn)的漂浮物(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被等)進行監(jiān)測,實時、準確的上報監(jiān)測結果,并保存相關信息,方便事后查詢管理。 商品鏈接:排水口排水識別算法;倍特威視 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 排水口排水識別算法 基于深度學習的計算機智能視頻物
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    視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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