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- 深度學(xué)習(xí)算法及實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
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圖1功能架構(gòu) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科場景下使用對象存儲服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程，對云硬盤有系統(tǒng)的了解，并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN ：提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度來自：專題
- 深度學(xué)習(xí)算法及實(shí)現(xiàn) 相關(guān)內(nèi)容
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對云計(jì)算有所了解，掌握 彈性云服務(wù)器 的概念、關(guān)鍵操作及應(yīng)用場景，能夠根據(jù)需要搭建網(wǎng)站應(yīng)用，包括應(yīng)用部署架構(gòu)、部署步驟及應(yīng)用操作。 立即學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 的功能特性來自：專題ModelArts架構(gòu) AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)算法及實(shí)現(xiàn) 更多內(nèi)容
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造個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展，幫助每個(gè)學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效的針對性自主學(xué)習(xí)； 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學(xué)院 老年教育作為終來自：云商店![]()
來自：百科![]()
初級、中級在線動手實(shí)驗(yàn)，快速理解學(xué)習(xí)內(nèi)容 基礎(chǔ)編程 基礎(chǔ)編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎(chǔ) Python語言進(jìn)階 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎(chǔ) Python語言進(jìn)階 華為云開發(fā) 華為云開發(fā) 華為云CodeArts云測培訓(xùn) 華為DevOps實(shí)踐來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心，學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科![]()
Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺rpm軟件包。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在鯤鵬云服務(wù)器上，完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 初級 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器及軟件開發(fā)生產(chǎn)線進(jìn)行開發(fā) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶如何使用華為云CentOS系來自：專題![]()
AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。來自：百科![]()
體驗(yàn) 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫，及時(shí)識別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進(jìn)行智能審核，過濾包含廣告、反動、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫，支持各種匹配規(guī)則來自：百科![]()
發(fā)工作。 醫(yī)療智能體 將深度學(xué)習(xí)算法及藥物分析服務(wù)融入藥物研發(fā)過程，讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā)，節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像：提供醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注、難例篩選和自動學(xué)習(xí)服務(wù)，使用AI輔助診斷，完成病例分析、病灶篩查、靶區(qū)勾勒、三維重建等，全面支撐科研機(jī)構(gòu)及醫(yī)院影像研發(fā)。同時(shí)針來自：百科![]()
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于大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練，將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對工程機(jī)械車輛的檢測，從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化，提高運(yùn)算效率，增強(qiáng)適用性，完成對工程車輛類型的檢測，工程車輛智能檢測算法可檢測的工程車輛類型有：運(yùn)輸車、吊車、混來自：云商店![]()
煙火監(jiān)測產(chǎn)品 煙霧火焰檢測 煙霧火焰檢測算法適用于室內(nèi)、園區(qū)等低空場景， 采用自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)及區(qū)域回歸算法，高效提取煙霧、明火火焰特征； 對低空場景中的煙霧火焰目標(biāo)進(jìn)行檢測， 并定位目標(biāo)在畫面中的位置，進(jìn)行及時(shí)有效的報(bào)警。 查看詳情 煤氣罐識別 煤氣罐檢測算法主要針對出現(xiàn)在監(jiān)測視頻畫面中的限制區(qū)域進(jìn)行煤氣罐的檢測來自：專題![]()
、智能運(yùn)維管理等多個(gè)領(lǐng)域，是國內(nèi)領(lǐng)先的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能視頻算法及產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)廠商和解決方案提供商。 擁有多種先進(jìn)的人工智能算法及相關(guān)軟、硬件產(chǎn)品的完全自主知識產(chǎn)權(quán)，智能視頻分析算法產(chǎn)品化多達(dá)70余種，數(shù)量及質(zhì)量均屬國內(nèi)領(lǐng)先，產(chǎn)品已獲得10多項(xiàng)發(fā)明專利、50多項(xiàng)軟件著作權(quán)來自：云商店![]()
AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓(xùn)練生成的模型，會存儲至用戶指定的 OBS 路徑中，供用戶下載。 是否支持圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練？ 支持。您可以使用以下三種方式實(shí)現(xiàn)圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練。 您可以在AI Gallery訂閱相關(guān)圖像分割任務(wù)算法，并使用訂閱算法完成訓(xùn)練。 如果您在本地使來自：專題![]()
L相關(guān)知識，便可指定目標(biāo)生成代碼，進(jìn)一步被編譯成專用內(nèi)核。TIK開發(fā)難度較高，適用于對于TVM編程及達(dá)芬奇結(jié)構(gòu)都非常了解的開發(fā)者使用。這種方式的接口偏底層，需開發(fā)者自己控制數(shù)據(jù)流及算子的硬件調(diào)度。作為入門課程，我們這次使用的DSL開發(fā)方式。 TBE算子開發(fā)流程 接下來，我們就以一來自：百科
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