- 深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn) 內(nèi)容精選 換一換
-
分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 華為云分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn),助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術(shù),通過Redis技術(shù)快速搭建高性能緩存服務(wù)。 華為云分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn),助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術(shù),通過Redis技術(shù)快速搭建高性能緩存服務(wù)。來自:專題將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺(tái),利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異常檢測(cè)模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。 內(nèi)容大綱: 1、人工智能基本知識(shí)體系;來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn) 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020年華為云AI實(shí)戰(zhàn)營 2020年華為云AI實(shí)戰(zhàn)營 時(shí)間:2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ,主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋,配來自:百科人崗課不匹配,學(xué)習(xí)資源難尋源,如何標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)路徑? 過去,新員工培訓(xùn)中存在著培養(yǎng)路徑不明晰,培訓(xùn)投入盲目;新員工想學(xué)的資源找不到,學(xué)習(xí)內(nèi)容盲目等問題。 為此,智選車業(yè)務(wù)搭建了新員工學(xué)習(xí)地圖,并在學(xué)習(xí)地圖內(nèi)添加配套的學(xué)習(xí)課程、作業(yè)、考試,幫助新員工明晰自己的學(xué)習(xí)路徑,縮短培訓(xùn)時(shí)長,提升崗位勝任能力。來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn) 更多內(nèi)容
-
如何使用 WeLink 進(jìn)行直播培訓(xùn) 一鍵開播,讓知識(shí)和信息更及時(shí)、更廣泛傳播 下載客戶端 服務(wù)咨詢 了解更多 WeLink直播培訓(xùn)產(chǎn)品介紹 WeLink直播簡(jiǎn)單易用,一鍵即可開播,提供更加直觀的線上溝通體驗(yàn),提升內(nèi)部協(xié)作的效率。WeLink直播支持預(yù)約直播、錄播、屏幕共享、紅包評(píng)論來自:專題6、互動(dòng)式學(xué)習(xí),讓培訓(xùn)更有溫度 在企業(yè)培訓(xùn)中經(jīng)常會(huì)遇到員工參與度不高、學(xué)習(xí)乏味、培訓(xùn)效果打折扣等情況。時(shí)習(xí)知互動(dòng)式學(xué)習(xí)模式,在培訓(xùn)前可進(jìn)行新課報(bào)名、學(xué)習(xí)提醒,培訓(xùn)中支持分享學(xué)習(xí)心得、互動(dòng)交流,培訓(xùn)后支持意見反饋、評(píng)論點(diǎn)贊等;讓學(xué)員能沉浸式參與到培訓(xùn)的全過程,激發(fā)學(xué)習(xí)積極性,讓企業(yè)培訓(xùn)更有溫度。來自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科16:45:18 實(shí)戰(zhàn)派帶你云上體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí),不會(huì)算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實(shí)操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱來自:百科,減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢(shì) 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測(cè),準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶需求進(jìn)行定制化功能開發(fā):針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用需求,來自:云商店云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)來自:專題云安全學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn) EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 時(shí)間:2020-12-15 09:58:27 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,將私密性數(shù)據(jù)來自:百科
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.1.3 深度學(xué)習(xí)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2 深度學(xué)習(xí)框架
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》
- 《Keras深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——1.5 深度學(xué)習(xí)展望
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2.5 其他
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—3.2 Symbol
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2.2 PyTorch