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通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓練其業(yè)務所需的模型。來自:百科兼容主流深度學習框架:Apulis AI Studio兼容包括華為MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度學習框架,方便用戶使用自己熟悉的框架進行開發(fā)和部署。綜上所述,Apulis AI Studio配套人工服務(H CS 版)在數(shù)據(jù)處理、全場景AI開發(fā)、端來自:專題
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AI平臺ModelArts AI平臺ModelArts ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。來自:專題
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