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寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過尺寸標準化的黑白圖像,是28*28像素,像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的,但在實際訓練中使用數(shù)據(jù)增強后的圖片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單來自:百科身形象制作頁面,如圖1所示。 界面左側(cè)是定制分身數(shù)字人的數(shù)據(jù)上傳界面。 界面右側(cè)上方,展示分身數(shù)字人定制流程。下方展示訓練視頻拍攝指導和樣例視頻,包括:拍攝前準備、拍攝中操作和拍攝后處理,有效指導用戶拍攝生成一段完整可用的訓練視頻,用于訓練生成分身數(shù)字人。 圖1 定制數(shù)字人形象 上傳分身數(shù)字人訓練數(shù)據(jù)來自:專題
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華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科
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