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    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 像識(shí)別服務(wù) 像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間:2020-12-16 11:26:03 像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解像內(nèi)容。 課程簡(jiǎn)介
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    檢測(cè),根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)未正常佩戴的情況自動(dòng)告警提示并截取片進(jìn)行保存。 未戴廚師帽檢測(cè):通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用廚師帽特征分析算法,對(duì)進(jìn)入后廚人員是否佩戴廚師帽實(shí)時(shí)檢測(cè),根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)未正常佩戴的情況自動(dòng)告警提示并截取片進(jìn)行保存。 老鼠檢測(cè):通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用智
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    來(lái)自:專題
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和熱成像練成“火眼金睛” 如何傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和熱成像練成“火眼金睛” 時(shí)間:2021-02-19 18:08:33 云計(jì)算 商品鏈接:天感煙火檢測(cè)解決方案 華為好望商城 入秋以來(lái)天氣干燥,又到了山火頻發(fā)的季節(jié),山火肆虐,吞噬生命無(wú)數(shù),令人痛心
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 引擎服務(wù)與像處理有什么區(qū)別 引擎服務(wù)與像處理有什么區(qū)別 時(shí)間:2020-09-24 15:28:41 引擎服務(wù)(Graph Engine Service),是國(guó)內(nèi)首個(gè)商用的、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)分布式原生引擎,是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),進(jìn)
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    產(chǎn)品介紹: 像標(biāo)簽服務(wù)imagetagging能準(zhǔn)確識(shí)別自然片中數(shù)百種場(chǎng)景、上千種通用物體及其屬性。讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加直觀。使用時(shí)用戶發(fā)送待處理片,返回片標(biāo)簽內(nèi)容及相應(yīng)置信度。 像識(shí)別 Image 像識(shí)別(Image
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何定義視 SQL如何定義視 時(shí)間:2021-07-02 12:48:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 簡(jiǎn)化了操作經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)定義為視。 視是從一個(gè)或幾個(gè)基本表中導(dǎo)出的虛表,可用于控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn),所涉及的SQL語(yǔ)句,如下表所示。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí) 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí) 時(shí)間:2021-03-31 15:49:25 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 培訓(xùn)與認(rèn)證 培訓(xùn)課程 認(rèn)證考試 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師HCIA-Cloud Service,培養(yǎng)與認(rèn)證具備使用各類云服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用部署及維護(hù)能力的工程師,一起來(lái)了解一下其學(xué)習(xí)地圖吧!
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-17 10:12:06 像標(biāo)簽(Image Tagging),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確
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    單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 時(shí)間:2020-12-01 15:09:18 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程,幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫(kù)。
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    的集合。數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋像分類、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景,可適用于
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    抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)路口場(chǎng)景中所有出現(xiàn)的車輛進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車輛的運(yùn)行路線檢測(cè)到車輛存在變道行為時(shí),運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)小目標(biāo)檢測(cè)算法定位車輛轉(zhuǎn)向燈位置,進(jìn)而通過(guò)顏色、亮度等多種信息判斷轉(zhuǎn)向燈是否開(kāi)啟。
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    個(gè)區(qū)域。 片質(zhì)量類報(bào)錯(cuò)處理辦法 問(wèn)題現(xiàn)象: 調(diào)用文字識(shí)別API時(shí),產(chǎn)生以下片質(zhì)量類報(bào)錯(cuò)。 錯(cuò)誤碼AIS.0102:片格式不支持。 錯(cuò)誤碼AIS.0103:片尺寸不滿足要求。 錯(cuò)誤碼AIS.0104:非支持的片類型或片質(zhì)量差。 解決方法: 請(qǐng)參考使用限制檢查片的格式、像素是否符合規(guī)范。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何給網(wǎng)站添加Banner輪播大效果 如何給網(wǎng)站添加Banner輪播大效果 時(shí)間:2021-01-22 08:53:00 網(wǎng)站建設(shè) 如何給網(wǎng)站增加banner輪播效果 Banner輪播效果是比較常見(jiàn)的網(wǎng)頁(yè)模塊,華為云速建站內(nèi)置插件可快速為網(wǎng)頁(yè)添加輪播,具體操作如下:
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    戶貢獻(xiàn)優(yōu)質(zhì)服務(wù) 豐富高效:支持人物、才藝、服飾風(fēng)格、質(zhì)量等視頻場(chǎng)景和內(nèi)容的個(gè)性化定制與分類識(shí)別 多維分析:從聲音、動(dòng)作、像、文字等多維度分析視頻,多方位深度理解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加專業(yè) 應(yīng)用場(chǎng)景 1.監(jiān)控管理 對(duì)商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,提取關(guān)鍵事件,如,倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控、收
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