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。計(jì)算時(shí),模型按Layer分批加載,并根據(jù)用戶SLA和模型推理時(shí)延歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建最優(yōu)pipeline, 降低參數(shù)加載和模型推理總時(shí)延,冷啟動優(yōu)化到秒級。 譚焜最后總結(jié)道:“基于元戎內(nèi)核,F(xiàn)unctionGraph 3.0提供異構(gòu)函數(shù)極速冷啟動,細(xì)粒度異構(gòu)資源管理和按需彈性擴(kuò)縮,打造Serverless來自:百科
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Recognition),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供數(shù)萬種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括 圖像識別 服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),了解圖像識別服務(wù)及使用場景,并掌握其申請和調(diào)用方法。來自:百科
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