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- 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率沒提高的原因 內(nèi)容精選 換一換
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注冊昵稱審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶注冊信息進(jìn)行智能審核，過濾包含廣告、反動(dòng)、色情等內(nèi)容的用戶昵稱。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資 內(nèi)容審核 自動(dòng)識(shí)別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息，避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來自：百科需要注意“網(wǎng)絡(luò)ACL”的默認(rèn)規(guī)則是丟棄所有出入方向的包，若關(guān)閉“網(wǎng)絡(luò)ACL”后，其默認(rèn)規(guī)則仍然生效。 3.相同區(qū)域主機(jī)進(jìn)行ping測試。 在相同區(qū)域的 彈性云服務(wù)器 去ping沒有ping通的彈性公網(wǎng)IP，如果可以正常ping通說明虛擬網(wǎng)絡(luò)正常，請聯(lián)系客服獲取技術(shù)支持。 華為云 面向未來的智能世界來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率沒提高的原因 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科如何關(guān)閉已申請的 圖像識(shí)別 服務(wù)？ 服務(wù)開通后，已申請的服務(wù)可在圖像識(shí)別服務(wù)控制臺(tái)的“服務(wù)列表”頁面內(nèi)查看，如果不想再使用本服務(wù)，無需手動(dòng)關(guān)閉，不調(diào)用即可。 在未購買圖像識(shí)別服務(wù)套餐包的情況下，調(diào)用服務(wù)將以按需計(jì)費(fèi)的方式計(jì)費(fèi)。 幫助文檔 快速入門 幫助入門使用者快速的掌握圖像識(shí)別服務(wù)使用流程來自：專題
- 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率沒提高的原因 更多內(nèi)容
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專屬定制：根據(jù)場景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè)：積累10+行業(yè)/場景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度：大部分模型的準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù)：訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注：提升標(biāo)注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺(tái)，深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級(jí)調(diào)度，按需使用。 訓(xùn)練任務(wù)性能提升30%。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系； 5. 補(bǔ)充實(shí)體的非健值屬性。來自：百科![]()
將代碼目錄中除代碼以外的文件刪除或存放到其他目錄，保證代碼目錄大小不超過128MB，文件個(gè)數(shù)不超過4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全？ ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運(yùn)行在容器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運(yùn)行時(shí)的容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。來自：專題![]()
的檢測，具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測，更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%，錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡介 上?？妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司，是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用的公司。公司自主研發(fā)的基于高清攝像頭里動(dòng)態(tài)人臉檢測來自：云商店![]()
都為REST提供了圖形化的瀏覽器插件，發(fā)送處理請求消息。 語音交互 服務(wù)的區(qū)域如何選擇？ 不同區(qū)域的資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。為保證網(wǎng)絡(luò)的連通性，降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、提高訪問速度，請選擇靠近您客戶的區(qū)域，當(dāng)前語音服務(wù)支持北京和上海區(qū)域，后續(xù)會(huì)陸續(xù)上線其他區(qū)域，當(dāng)前支持的區(qū)域請參見地區(qū)與終端節(jié)點(diǎn)。來自：專題![]()
為什么 錄音轉(zhuǎn)文字 出現(xiàn)重復(fù)轉(zhuǎn)寫結(jié)果？ 調(diào)用錄音文件識(shí)別接口，識(shí)別的結(jié)果出現(xiàn)兩條完全一致的結(jié)果。由于聲道設(shè)置的原因，單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請求參數(shù)中的“channel”項(xiàng)。 錄音轉(zhuǎn)文字多久可以返回結(jié)果？ 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長受音頻時(shí)長和排隊(duì)任來自：專題![]()
內(nèi)容審核-文本 Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn) 功能描述 政治敏感檢測 識(shí)別文本中的涉政敏感、反動(dòng)等不良信息 涉黃低俗檢測 識(shí)別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
注冊昵稱審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶注冊信息進(jìn)行智能審核，過濾包含廣告、反動(dòng)、色情等內(nèi)容的用戶昵稱。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資內(nèi)容審核 自動(dòng)識(shí)別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息，避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來自：百科![]()
實(shí)現(xiàn)多個(gè)業(yè)務(wù)任務(wù)的流程、資源的協(xié)調(diào)一致，成為組織的競爭力卻有挑戰(zhàn)，業(yè)務(wù)的發(fā)展和創(chuàng)新需要協(xié)同數(shù)據(jù)和信息的支撐。 ● 提高業(yè)務(wù)協(xié)同效率： 數(shù)字化企業(yè)通過流程和數(shù)據(jù)串聯(lián)業(yè)務(wù)，打造開放、連接的新業(yè)務(wù)模式。如中冶南方都市環(huán)保工程技術(shù)股份有限公司，通過搭建覆蓋總部和分子機(jī)構(gòu)的大協(xié)同平臺(tái)，建立來自：云商店![]()
快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫，和自研的深度圖像識(shí)別模型，識(shí)別準(zhǔn)確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測范圍廣來自：百科![]()
基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識(shí)別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）類網(wǎng)站的重點(diǎn)工作，基于內(nèi)容審核，可以識(shí)別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)圖片，幫助客戶快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高來自：百科![]()
時(shí)長較短的 語音識(shí)別 速度更快，錄音文件識(shí)別對(duì)時(shí)長較長的錄音文件識(shí)別。 一句話識(shí)別 ：可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶上傳二進(jìn)制數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對(duì)應(yīng)的文字，支持熱詞定制。 錄音文件識(shí)別：對(duì)于錄制的長語音進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)寫成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
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交換信息的表示?！?7、應(yīng)用層：應(yīng)用層不僅提供應(yīng)用過程所需的信息交換和遠(yuǎn)程操作，還充當(dāng)應(yīng)用過程的用戶代理，完成信息交換所需的一些功能?！綩SI中的最高層。它為特定類型的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序提供對(duì)osi環(huán)境的訪問。應(yīng)用層決定進(jìn)程間通信的性質(zhì)，以滿足用戶的需求?！?華為云 面向未來的智能世界來自：百科![]()
不一樣的，應(yīng)用難以對(duì)接到設(shè)備，而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下，每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型，它對(duì)外提供一致的接口，可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個(gè)帶攝像頭的燈，組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型，既能夠滿足復(fù)雜場景的需要，也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接。來自：百科
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