- 深度學(xué)習(xí)框架Caffe源碼解析 內(nèi)容精選 換一換
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通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開(kāi)發(fā)者基于主流AI引擎,開(kāi)發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。來(lái)自:百科色應(yīng)用開(kāi)發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開(kāi)發(fā)能力。 3. 了解Linux操作系統(tǒng)的基本使用。來(lái)自:百科
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云知識(shí) 業(yè)界主流AI開(kāi)發(fā)框架 業(yè)界主流AI開(kāi)發(fā)框架 時(shí)間:2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI軟件棧框架管理器功能框架介紹 昇騰AI軟件棧框架管理器功能框架介紹 時(shí)間:2020-08-19 10:07:38 框架管理器協(xié)同TBE為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成可執(zhí)行的離線模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行之前,框架管理器與昇騰AI處理器緊密結(jié)合生成硬件匹配的高性能離線模型,并來(lái)自:百科多線路:支持按運(yùn)營(yíng)商線路(電信,聯(lián)通,移動(dòng))解析調(diào)度,支持海外地域解析線路調(diào)度。 頂級(jí)域:內(nèi)網(wǎng)域名支持創(chuàng)建頂級(jí)域,比如ECS主機(jī)名是ZHANGSAN,可以創(chuàng)建同名的內(nèi)網(wǎng)域名解析到ECS私網(wǎng)IP,這樣訪問(wèn)主機(jī)名就是訪問(wèn)ECS服務(wù)器。 反向解析:ECS私網(wǎng)IP可以添加反向解析指向域名(主機(jī)名),通過(guò)私網(wǎng)IP即可以判斷是哪個(gè)服務(wù)器。來(lái)自:百科現(xiàn),實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)有效增長(zhǎng),充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。 數(shù)據(jù)治理 框架制定如下: 圖1數(shù)據(jù)治理框架 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全框架 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全框架 時(shí)間:2021-05-31 10:24:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 從廣義范圍來(lái)看, 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 框架可以分為網(wǎng)絡(luò)層、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)這3個(gè)層次。 1. 網(wǎng)絡(luò)層次安全 從技術(shù)角度講,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)層次安全方法技術(shù)主要由加密技術(shù),防火墻技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)等。來(lái)自:百科
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