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  • 深度學(xué)習(xí)競賽實戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種,機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)競賽實戰(zhàn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學(xué)習(xí)競賽實戰(zhàn) 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    云知識 Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn)大賽 Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn)大賽 時間:2020-12-30 11:43:12 云服務(wù)器 【賽事簡介】 本次大賽希望學(xué)員能夠在《Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn)》的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上,完整掌握Huawei LiteOS各
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    愛AI美食圖片分類大賽 時間:2020-12-09 14:39:16 愛(AI)美食美食圖片分類大賽是面向所有AI開發(fā)者入門實戰(zhàn)賽,適用于正在學(xué)習(xí)AI的初學(xué)者,目標(biāo)是為AI開發(fā)者提供一個交流學(xué)習(xí)實戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣,最撫凡人心,世界上最治愈的東西是美食。美食家蔡瀾說愛吃的人,享受食
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    方向。競賽服務(wù)具備四大核心優(yōu)勢: 匯聚海量資源與廣泛生態(tài)基礎(chǔ),提升您的競賽影響力 具備賽事配置定制化功能,全方位滿足各類辦賽訴求 集成自動判題能力,滿足靈活判題控制管理與高并發(fā)要求 提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計與自動化運營支持,使能辦賽管理輕松化 至2022年,華為云Classroom競賽服務(wù)支
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    Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn) Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn) 時間:2020-12-07 16:13:03 本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡介、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺介紹、內(nèi)核開發(fā)實戰(zhàn)、LiteOS移植、設(shè)備調(diào)測。通過深入分析實戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼,輕松掌握L
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn) 時間:2020-12-15 14:22:50 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)簡介、華為云IoT平臺API介紹&調(diào)測、智慧路燈Web應(yīng)用開發(fā)Demo示例,應(yīng)用集成 消息通知 SMN等功能,幫助您快速開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。HCIP華為認(rèn)證IoT高級工程師配套課程。
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    手寫數(shù)字識別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界,
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    華為云計算 云知識 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 時間:2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過程中的依賴分析的一般方法和解題思路。 目標(biāo)學(xué)員 鯤鵬合作伙伴、開發(fā)者 課程目標(biāo)
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    華為云計算 云知識 21天轉(zhuǎn)型容器實戰(zhàn)營 21天轉(zhuǎn)型容器實戰(zhàn)營 時間:2020-12-10 15:45:21 華為云DevCloud &云容器服務(wù)聯(lián)合重磅出品——21天轉(zhuǎn)型容器實戰(zhàn)營! 依托華為云云容器服務(wù),帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗Docker, kubernetes, Istio等
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    課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示
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    按照選手提交作品結(jié)果,判斷完成AI實踐。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    及獎勵 5、大賽官方交流請至論壇。請掃描如下小助手二維碼,回復(fù)“競賽”進(jìn)入相應(yīng)交流群。大賽重要節(jié)點通知會在群內(nèi)第一時間告知,請務(wù)必加群。 八、其他 1、各參賽隊需承諾本競賽提供的數(shù)據(jù)集僅能用于本競賽,不用于除本競賽外的任何其他用途,并承諾數(shù)據(jù)用后即刻刪除,不可擴散,主辦方保留追究法律責(zé)任的權(quán)利。
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動手實驗,技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
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