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- 深度學(xué)習(xí)金融風(fēng)控 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)金融風(fēng)控 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
套餐包滿足開發(fā)者不同階段的需求。開發(fā)者得以削減50%以上的資金投入；對(duì)標(biāo)業(yè)界，開發(fā)者使用華為云NES將獲得更多的計(jì)算單元容量及更高的每秒流控，用戶可輕松穿越牛熊周期，構(gòu)筑頂級(jí)Web3應(yīng)用。華為云NES「共享節(jié)點(diǎn)計(jì)劃」將以太坊、波場(chǎng)、BSC（plan）、Polygon-POS、Ar來(lái)自：百科![]()
精準(zhǔn)評(píng)價(jià)客戶的資質(zhì)，加強(qiáng)防洗錢，降本增效，提升內(nèi)部合規(guī)率。 在銀行業(yè)務(wù)中可以通過(guò)聯(lián)合數(shù)據(jù)服務(wù)商計(jì)算信用分，同時(shí)規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，提升風(fēng)控效果，讓卡用戶授信通過(guò)率提升40%。 在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中，可以針對(duì)健康狀態(tài)實(shí)現(xiàn)多方聯(lián)合建模分析，為客戶提供差異化的保險(xiǎn) 定價(jià) 創(chuàng)新性產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn) “越運(yùn)動(dòng)，來(lái)自：百科![]()
相關(guān)推薦 前置審批:互聯(lián)網(wǎng)金融類 術(shù)語(yǔ)&縮略語(yǔ)解釋:伙伴權(quán)益 認(rèn)證證書 認(rèn)證證書 V1Z-認(rèn)證證書 認(rèn)證證書 認(rèn)證證書 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力高研班:培訓(xùn)內(nèi)容 入門指引 有代金券 華為云微認(rèn)證類別介紹 伙伴發(fā)展路徑簡(jiǎn)介:伙伴發(fā)展路徑類型 步驟七：統(tǒng)一財(cái)務(wù)管控（操作主體：財(cái)務(wù)管理組成員）來(lái)自：百科![]()
管理，數(shù)字化風(fēng)控，基于產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品線上融資閉環(huán)。 匯融供應(yīng)鏈金融平臺(tái) 立即查看 免費(fèi)試用 100+熱門免費(fèi)試用產(chǎn)品 熱門活動(dòng) 特惠活動(dòng)一鍵觸達(dá)，解鎖云端新玩法 云商店專區(qū) 精選高頻場(chǎng)景，滿足各類上云需求 金融CRM 匯融供應(yīng)鏈金融平臺(tái) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 匯融供應(yīng)鏈金融平臺(tái) 降低成本來(lái)自：專題![]()
4成效：晚上醫(yī)療救助體系，增強(qiáng)全民健康指數(shù) 3.3智慧金融—— 區(qū)塊鏈 的供應(yīng)鏈金融 3.3.1背景：供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)多，環(huán)節(jié)出差將導(dǎo)致重大損失 3.3.2痛點(diǎn)：信息不通，合同造假等導(dǎo)致集中模式下確權(quán)難 3.3.3方案：借助區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)信用穿透助力供應(yīng)鏈企業(yè)融資 3.3.4成效：降低供應(yīng)鏈金融風(fēng)控，提升集團(tuán)供應(yīng)鏈企業(yè)的穩(wěn)健性來(lái)自：專題![]()
在海量知識(shí)中快速關(guān)聯(lián)查詢秒級(jí)響應(yīng)，搜索結(jié)果更準(zhǔn)確。 知識(shí)梳理 通過(guò)圖上分析計(jì)算，合并相似本體，進(jìn)行知識(shí)消岐。 學(xué)習(xí)路徑識(shí)別及推薦 通過(guò)知識(shí)點(diǎn)的先修關(guān)系，識(shí)別學(xué)習(xí)路徑，針對(duì)薄弱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)路徑推薦。 金融風(fēng)控應(yīng)用 面對(duì)層出不窮、復(fù)雜多樣的個(gè)人和群體行為，幫助客戶挖掘出潛在的風(fēng)險(xiǎn)，為客戶保駕護(hù)航。 該場(chǎng)景能幫助您實(shí)現(xiàn)以下功能。來(lái)自：百科![]()
as/PyTorch的AI鏡像 建議搭配使用容器鏡像服務(wù)SWR 金融行業(yè) 實(shí)時(shí)風(fēng)控 為了提高消滅或減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的各種可能性，需要使用風(fēng)控系統(tǒng)對(duì)典型的場(chǎng)景包括：注冊(cè)風(fēng)控、登錄風(fēng)控、交易分控等進(jìn)行風(fēng)控 痛點(diǎn)： •風(fēng)控系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性要求很高 優(yōu)勢(shì) 高吞吐低時(shí)延 采用Apache Fl來(lái)自：百科![]()
OpenTSDB接口將時(shí)序結(jié)果輸出到用戶的展現(xiàn)監(jiān)控前端系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控分析系統(tǒng)。 消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢：消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲(chǔ)和查詢。 車聯(lián)網(wǎng)位置大數(shù)據(jù)應(yīng)用：在車聯(lián)網(wǎng)中，通常會(huì)包含幾類數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
態(tài)、設(shè)備之間的關(guān)系，深度提升IT資產(chǎn)的配置管理能力。 知識(shí)圖譜應(yīng)用 知識(shí)圖譜應(yīng)用 基于 圖引擎服務(wù) 的知識(shí)圖譜，融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù)，可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 金融風(fēng)控應(yīng)用 金融風(fēng)控應(yīng)用 圖引擎 服務(wù)通過(guò)個(gè)人信息、個(gè)人與對(duì)應(yīng)聯(lián)系人關(guān)系數(shù)據(jù)分析，可以幫助金融企業(yè)識(shí)別欺詐性借貸行為，規(guī)避惡意借貸風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 華為金融行業(yè)云解決方案 華為金融行業(yè)云解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:40:07 隨著金融業(yè)務(wù)不斷深入發(fā)展，金融從業(yè)人員的辦公電子化程度、信息化程度越來(lái)越高，金融行業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)金融的轉(zhuǎn)型極大提高了工作效率，受到金融機(jī)構(gòu)的青睞。本節(jié)課帶您走進(jìn)華為華為金融行業(yè)云解決方案！來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 適用于金融互聯(lián)網(wǎng)交易 GaussDB適用于金融互聯(lián)網(wǎng)交易 時(shí)間：2021-06-16 17:34:19 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB適合各中小銀行互聯(lián)網(wǎng)類交易系統(tǒng)，比如移動(dòng)APP類、網(wǎng)站類等，具備兼容業(yè)界主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)、高性能、安全可靠等特點(diǎn)，推薦主備形態(tài)。具有如下2個(gè)主要優(yōu)勢(shì)：來(lái)自：百科![]()
客戶至上，共享未來(lái)”，致力于為客戶提供互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控的信息化產(chǎn)品和解決方案。作為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司，貴州誠(chéng)數(shù)科技相信通過(guò)充分利用數(shù)據(jù)資源，可以為客戶提供優(yōu)質(zhì)的一站式服務(wù)。公司的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)自國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)，具備在數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)控建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的強(qiáng)大技術(shù)優(yōu)勢(shì)。在銀行卡 OCR 識(shí)別領(lǐng)域，來(lái)自：專題
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